Kubernetes HPA - 扩大冷却时间

Question

我正在运行一个带有 HPA 的 Kubernetes 集群 v1.16（目前是 GKE 上的最新版本），它根据自定义指标（特别是从谷歌云监控获取的 rabbitmq 消息计数）扩展部署。

问题

当消息数暂时很高时，部署会非常快速地扩展到最大 pod 数。

信息

HPA --horizo​​ntal-pod-autoscaler-sync-period 在 GKE 上设置为 15 秒，据我所知无法更改。

我的自定义指标每 30 秒更新一次。

我相信导致这种行为的原因是，当队列中每 15 秒有大量消息计数时，HPA 会触发扩展，并且在几个周期后它会达到最大 pod 容量。

在 kubernetes api v1.18 中，您可以控制放大稳定时间，但我在 v1.16 中找不到类似的功能。

我的问题

我怎样才能让 HPA 逐步扩大规模？

编辑 1

我的一项部署的 HPA 示例：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-deployment-hpa
  namespace: production
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-deployment
  minReplicas: 6
  maxReplicas: 100
  metrics:
  - type: External
    external:
      metricName: "custom.googleapis.com|rabbit_mq|v1-compare|messages_count"
      metricSelector:
        matchLabels:
          metric.labels.name: production
      targetValue: 500
  

Answer 1

我们构建了一个高度可配置的开源Custom HPA。
专门针对您的情况，您可以将 HPA 设置为在缩减事件之间进行冷却。

要使用自定义 HPA，您只需：

; add nanit helm repo
$ helm repo add nanit https://nanit.github.io/helm-charts

; install the chart in the cluster
helm install nanit/custom-hpa \ 
  --version 1.0.7 \
  --set target.deployment=<deployment> \
  --set target.namespace=<namespace> \
  --set target.value=100 \
  --set minReplicas=10 \
  --set maxReplicas=50 \
  --set behavior.scaleDownCooldown=120 \
  --set prometheus.url=<prometheus-url> \
  --set prometheus.port=<prometheus-port> \
  --set prometheus.query=<prometheus-target-metric>

您要查找的设置是 behavior.scaleDownCooldown，它指示 HPA 在再次缩减之前应等待的时间（以秒为单位）。

目前自定义 HPA 仅支持 prometheus 作为指标提供程序，但您可以使用 RabbitMQ exporter 并将 queue_messages_ready 设置为目标指标。

Answer 2

首先，需要了解的一条重要信息是，Kubernetes 中有一个内置的自动扩缩器冷却时间。引用 Kubernetes in Action：

目前，只有在过去三分钟内没有发生重新缩放事件时，才会发生放大。缩减事件的执行频率更低——每五分钟一次。请记住这一点，这样您就不会想知道为什么自动缩放器拒绝执行重新缩放操作，即使指标清楚地表明它应该这样做。

可能是此声明已过时，但除非更改，否则这是硬编码的，并且每个扩展/缩减事件不应扩展超过 100% 的现有 pod。

也就是说，无论哪种方式，您都没有选择余地，以下是您可以采取的一些方法：

1. 通过时间平均函数传递您的自定义指标以进行缩放 - 上次我这样做是使用 prometheus 和 promql 可能与您使用的不同，但如果您在问题中分享更多配置，我'我确定我可以帮助找到语法。
2. 您可以尝试使用Keda - 它有一个cooldownPeriod 对象，您可以将它放在它附带的ScaledObject 自定义资源中。