我目前正在使用通过自动扩展组管理的 Spot 实例。但是，ASG 在与现场实例一起使用时存在许多缺点。例如，如果当前类型在所有可用区中都出现价格飙升，则它无法启动不同实例类型的实例。它甚至无法跨区域重新分配正在运行的实例数量（如果某个区域出现价格飙升，那么正在运行的实例数量将减少 30%。）
我可以运行任何可以替代内置 AWS Auto-Scaling 组的软件解决方案吗？我听说过 SpotInst 和 Batchly，但我不相信它们。基本上，我认为他们的商业计划包括被亚马逊收购并杀死，就像 ClusterK 发生的事情一样。这方面的证据是奇怪的定价政策和其他危险信号。我需要一些可以自我托管和依赖的东西。
【问题讨论】：
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AWS 最近发布了适用于 Spot 队列的 Auto Scaling，它似乎非常适合您的用例。您可以根据所需的 vCPU 定义集群容量，选择您想要使用的实例类型及其权重，让 AWS 管理其余部分。 他们将以当前市场价格配置 Spot 实例，最高可达到您可以为每种实例类型定义的限制（如前所述），但集成了 Auto Scaling 功能。
您可以在此处找到更多信息。 https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-auto-scaling-for-ec2-spot-fleets/
【讨论】：
您不太可能找到考虑到您想要的一切的东西。但是因为亚马逊的一切都是一个 API，所以你可以自己编写。有很多方法可以做到这一点。
例如，您可以编写一个小脚本（bash、ruby、python 等），将 AWS CLI 用于获取价格，然后用于启动框。对于奖励积分，请使用本机 AWS 开发工具包库而不是掏空。 （这样处理错误等会稍微容易一些。）为了更多的加分，开源它，希望其他人改进它！
此脚本可以在您的家用计算机上运行，也可以在 t1.micro 上运行，每月只需 5 美元。或者你可以在 node.js 中编写它，然后在 Lambda 上运行它，每月花费几美分。
【讨论】：
在 Spotinst，这些正是我们构建 Elastigroup 来解决的问题。 Elastigroup 支持在您想要的任意数量的实例类型和可用区（在一个区域内）上同时运行。这与保持生产可用性的几件事相结合：
我们的算法根据价格和可用性为最佳现货市场做出实时选择。
当中断发生时，我们会提前 15 分钟预测它，并采取所有必要的步骤来确保（并确保）您的团队的容量。
在所有市场都没有 Spot 可用性的极端情况下，我们只是退回到按需实例。
我们与 AWS 建立了良好的关系，并与他们的技术和业务团队密切合作，为我们加入的客户提供尽可能好的体验。由于我们在您自己的 AWS 账户中管理资源，因此我不会将我们之间的关系作为一个问题开始。
【讨论】：