在 AWS Cloudformation 上调用 ListStacks 时出现 ValidationError答案

【问题标题】：ValidationError on calling ListStacks on AWS Cloudformation在 AWS Cloudformation 上调用 ListStacks 时出现 ValidationError
【发布时间】：2021-09-07 02:39:34
【问题描述】：

我有一段 python 代码在 AWS 的 Cloudformation API 上调用 ListStacks 操作：

client = boto3.client('cloudformation', region_name='[MYREGION]')

status_filter = ['CREATE_COMPLETE', 'UPDATE_COMPLETE', 'ROLLBACK_COMPLETE']  

response = client.list_stacks(StackStatusFilter=status_filter)

next_token = response.get('NextToken', None)

while next_token:
    response = client.list_stacks(NextToken=next_token)

在最后一行，它抛出一个 ValidationError：

调用 ListStacks 操作时发生错误（ValidationError）：[TOKEN] 不是有效的 NextToken

这一个月一直运行良好，但现在突然抛出此错误。代码没有变化。

奇怪的是，响应小于 1MB，因此根据文档，令牌应该为空：

下一个令牌
如果输出大小超过 1 MB，则为标识下一页堆栈的字符串。
如果不存在其他页面，则此值为 null。
类型：字符串
长度约束：最小长度为 1。最大长度为 1024

有谁知道为什么响应包含（无效的）NextToken 而不是 null？

编辑

我认为响应没有超过限制的假设是错误的。它只返回适合过滤器的堆栈子集。

所以问题是：为什么 NextToken 无效？

【问题讨论】：

在while 循环中你不需要这个next_token = response.get('NextToken', None) 吗？
这看起来很有趣。您介意共享请求 ID 以及您针对哪个区域提出请求吗？（我使用 CloudFormation）

标签： python amazon-cloudformation boto3

【解决方案1】：

我不知道为什么 NextToken 无效，但一位同事指出，我们可以通过使用 Cloudformation.Paginator.ListStacks 类来规避这个问题。

client = boto3.client('cloudformation', region_name='eu-central-1')
paginator = client.get_paginator('list_stacks')
status_filter = ['CREATE_COMPLETE', 'UPDATE_COMPLETE', 'ROLLBACK_COMPLETE']

response_iterator = paginator.paginate(
  StackStatusFilter=status_filter
)
stacks = []
for response in response_iterator:
  stacks += [stack['StackName'] for stack in response['StackSummaries']]

return stacks

【讨论】：

【解决方案2】：

我在这段代码中看到了同样的错误：

            for region in get_regions(aws):
                instances = cf_client.list_stack_instances(StackSetName=data[i]['StackSetId'],region_name=region['RegionName'])
                stack_instances.append(instances)
                while 'NextToken' in instances:
                    more_instances = cf_client.list_stack_instances(
                        StackSetName=data[i]['StackSetName'],
                        NextToken=instances['NextToken'],
                        MaxResults=99,
                        StackInstanceRegion=region['RegionName']
                    )

在尝试了分页器和其他一些想法之后，我在单步执行代码时通过删除 StackInstanceRegion 和 MaxResults 来简化函数参数，例如

while 'NextToken' in instances:
                    more_instances = cf_client.list_stack_instances(
                        StackSetName=data[i]['StackSetName'],
                        NextToken=instances['NextToken']
                    )

现在它正在使用 client.list_stack_instances()

【讨论】：