matlibplot 没有在树莓派中显示 ssh答案

【问题标题】：matlibplot not showing up ssh into rasp pimatlibplot 没有在树莓派中显示 ssh
【发布时间】：2018-08-30 17:37:24
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 生成一个绘图，同时 ssh 进入一个 rasp pi。我尝试了一些不同的方法，但无法显示情节或出现 Traceback 错误。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
print ('start')
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])
plt.show()
print ('finished')

开始

完成

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
print ('start')
plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])
plt.show()
print ('finished')

开始

Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“run_ssa_test1.py”，第 20 行，在 plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])

文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/pyplot.py”，第 3306 行，在图中 ax = gca()

文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/pyplot.py”，第 950 行，在 gca 中返回 gcf().gca(**kwargs)

文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/pyplot.py”，第 586 行，在 gcf 返回图（）

文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/pyplot.py”，第535行，如图 **kwargs)

文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py”，第 81 行，在 new_figure_manager return new_figure_manager_given_figure(num, figure)

文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py”，第 89 行，在 new_figure_manager_given_figure 窗口 = Tk.Tk()

文件“/usr/lib/python3.4/tkinter/init.py”，第 1854 行，在 init 中 self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use) _tkinter.TclError: 没有显示名称，也没有 $DISPLAY 环境变量

【问题讨论】：

标签： python matplotlib ssh

【解决方案1】：

要显示图像、matplotlib 或任何其他工具，需要一个显示器来显示它。默认情况下，SSH 登录仅授予控制台访问权限。

我看到的两个最明显的选项是：

在树莓派上生成图像，将它们写入文件，然后将它们检索到本地计算机以显示。

   host$ ssh rpi_hostname
   rpi$ python make_images.py
   # where `make_images.py` contains something like

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])
   plt.savefig("myfig.png", bbox_inches='tight', ...)

   rpi$ logout
   host$ scp rpi_hostname:myfig.png .
   host$ display myfig.png

这个例子使用了display，一个来自 imagemagick 的工具。但显然将显示更改为 eog、gthumb 或您安装的任何内容。

打开 X-forwarding 登录树莓派：

host$ ssh -X hostname

现在 rpi 上生成的图像可以在您的主机上显示的显示器上呈现，即pyplot.show() 可以工作。

选项 (2) 可能相当慢，而且它还取决于在 rpi 上安装更多的后端库。

第三种选择是完全避免在 rpi 上生成绘图，而是将数据检索到您的主机 PC 并在那里绘图。

【讨论】：