Mongoose 加快了多个字段的搜索速度

Question

我正在开发 mongoose 文档的搜索功能，我必须搜索超过 250,000 个文档。 在此功能中，我必须在多个字段上添加搜索索引。 在文档中，一些字段是字符串类型， 有些是多层次的对象。 我已经索引了所有可能的字段。

在本地，我有 100,000 个文档，当我搜索它们时，大约需要 300-400 毫秒。 但是当我在服务器上搜索它们时，大约需要 10-15 秒才能做出响应。

搜索查询是基于条件的，但我正在共享一个小代码 sn-p。

   $and(

{
    $or:[
        {'field1': {$regex: re }},
        {'field2': {$regex: re }},
        {'level1.level2.value': {$regex: re }}
    ]
},
{
    $and:[ 
        {
            lowAge: {$lte: parseInt(age)}
        },
        {
            highAge: {$gte: parseInt(age)}
        },
        {
            $or:[
                {
                   gender:gender
                },
                {
                   gender:"N/A"
                }
            ]
        }
    ]
}
 )

有人可以建议我如何加快服务器上的进程。

Answer 1

为了进一步加快速度，您可以使用文本索引。

但文本索引附带以下存储要求和性能成本

• 文本索引可能很大。它们为插入的每个文档的每个索引字段中的每个唯一后置词包含一个索引条目。
• 构建文本索引与构建大型多键索引非常相似，并且比在相同数据上构建简单的有序（标量）索引需要更长的时间。 在现有集合上构建大型文本索引时，请确保对打开的文件描述符有足够高的限制。查看推荐的设置。
• 文本索引会影响插入吞吐量，因为 MongoDB 必须为每个新源文档的每个索引字段中的每个唯一后置词添加一个索引条目。
• 此外，文本索引不存储有关文档中单词接近度的短语或信息。因此，当整个集合适合 RAM 时，短语查询的运行效率会更高。

请参阅以下参考资料

https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/

https://www.tutorialspoint.com/mongodb/mongodb_text_search.htm

希望对你有帮助！