使用 AWS Lambda 计算正在运行和停止的 Ec2 实例

Question

如何使用 boto3 和 AWS Lambda 函数计算特定区域中正在运行和停止的 EC2 实例的数量？

Answer 1

下面是一些检索实例列表并计算stopped 和running 实例数量的代码：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    
    ec2_resource = boto3.resource('ec2')
    instances = [instance.state["Name"] for instance in ec2_resource.instances.all()]
    
    print('Running: ', instances.count('running'))
    print('Stopped: ', instances.count('stopped'))

对ec2_resource.instances.all() 的调用检索所有实例的列表，并且有一个state 属性包含状态的Name。

这将在 Lambda 函数的默认区域中运行。如果您想更改区域，请指定区域名称，如下所示：

ec2_resource = boto3.resource('ec2', region_name='ap-southeast-2')

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更新：如何通过 SNS 获得通知。

如果您想通过 SNS 收到通知，有两种选择：

• 让 Lambda 函数使用 publish(PhoneNumber='123') 命令通过 Amazon SNS 直接向您的手机发送 SMS 消息，或
• 让 Lambda 函数使用 publish(TopicArn=xxx) 命令向 Amazon SNS 主题发送消息，然后通过首选方法（例如电子邮件、短信）订阅 SNS 主题。

请注意，实例启动/停止需要一分钟左右，因此如果将此与启动/停止实例的代码结合使用，发出这些命令后计数将不会立即准确。