AWS ECS：增加容器根卷大小，而不是数据卷大小

Question

我需要相当多的 RAM 和磁盘用于 Docker 容器，该容器将不经常作为 ECS 上的任务运行。我的工作流程：

1. 为 ECS 启动 EC2 实例
2. 在 ECS 上运行任务
3. 终止 EC2 实例

我在运行之间终止实例，因为这些资源相对昂贵，并且我不希望它们在不使用时运行。由于资源限制，Fargate 不合适，所以我在 EC2 上运行 ECS。

如果没有大量人工干预，我无法为图像获得超过 30GB 的磁盘。我可以附加任意 EBS data 卷 (/dev/xvdcz)，但 AWS 仍然始终创建一个 30GB root 卷 /dev/xvda，用于容器本身。

如何为 Docker 容器本身使用大于 30GB 的卷？

我尝试过的：

1. 使用根卷较大的启动配置创建 Auto Scaling 组。这确实会创建一个具有更大根卷的实例，但无法将此组附加到集群，或将其创建的 EC2 实例与集群链接。集群创建似乎与 Auto Scaling 组和实例相关联。
2. 使用具有大型专用 SSD 而不是 EBS 卷的实例，再次为容器创建 30GB 分区。
3. 将dev/xvdcz 安装到容器上。这确实增加了空间，但需要我重写我的代码以仅使用此文件夹。
4. 创建后使用 AWS ECS cli 修改磁盘。这在a similar issue 中有描述。但是，由于我的 EC2 实例在任务完成后终止，ID 不会在运行之间持续存在，并且aws ecs describe-clusters 没有指定底层 EC2 实例，因此无法自动执行此操作。人工需要启动实例，查看 ID，然后可以通过 CLI 修改卷大小。

This issue was brought up on Github back in 2016 但标记为不重要并已关闭，那里的讨论没有多大帮助。

Answer 1

1. 在 EC2 > Auto Scaling 下，使用具有您选择的根卷大小的启动配置创建一个新的 Auto Scaling 组。这将默认启动一个 EC2 实例，暂时不要使用它。
2. 转到集群的自动创建的 Auto Scaling 组，记下名称（稍后需要），然后单击启动模板 > 编辑。如果显示“启动配置”，请按“切换到启动模板”。
3. 选择您之前创建的 Auto Scaling Group 的模板（注意如果您创建了多个版本，请选择最新的，默认选择版本 1）。选择“坚持启动模板”并点击“更新”。
4. 删除您首先创建的 Auto Scaling 组。这将关闭其相关的 EC2 实例。
5. 重启集群的 ec2 实例：

   aws autoscaling set-desired-capacity --auto-scaling-group-name NAME_OF_GROUP --desired-capacity 0
   

   等待它关闭，您可以在 EC2 控制台中看到实例状态。

   aws autoscaling set-desired-capacity --auto-scaling-group-name NAME_OF_GROUP --desired-capacity 1
   

   再次等待它启动。启动后，对于任何后续启动，/dev/xvda 将是您指定的大小。