Heroku 上的 Flask 和 Celery：sqlalchemy.exc.DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) SSL 错误：解密失败或坏记录 mac

Question

我正在尝试在 Heroku 上部署一个烧瓶应用程序，该应用程序使用 Celery 中的后台任务。我已经实现了application factory pattern，这样芹菜进程就不会绑定到烧瓶应用程序的任何一个实例。

这在本地有效，我还没有看到错误。但是当部署到 heroku 时，总是会出现相同的结果：celery 任务（我只使用一个）在第一次运行时成功，但随后对该任务的任何 celery 调用都会失败，并显示sqlalchemy.exc.DatabaseError: (psycopg2.DatabaseError) SSL error: decryption failed or bad record mac。如果我重新启动 celery worker，循环将继续。

有multipleissues 显示相同的error，但没有一个指定正确的解决方案。我最初认为实现应用程序工厂模式可以防止出现此错误，但它并不完全存在。

在app/__init__.py 我创建了 celery 和 db 对象：

celery = Celery(__name__, broker=Config.CELERY_BROKER_URL)
db = SQLAlchemy()

def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])

    db.init_app(app)
    return app

我的flask_celery.py 文件创建了实际的 Flask 应用程序对象：

import os
from app import celery, create_app

app = create_app(os.getenv('FLASK_CONFIG', 'default'))
app.app_context().push()

然后我用这个命令启动 celery： celery worker -A app.flask_celery.celery --loglevel=info

这是实际的 celery 任务的样子：

@celery.task()
def task_process_stuff(stuff_id):
    stuff = Stuff.query.get(stuff_id)
    stuff.processed = True
    db.session.add(stuff)
    db.session.commit()
    return stuff

调用者：

task_process_stuff.apply_async(args=[stuff.id], countdown=10)

库版本

• 烧瓶 0.12.2
• SQLAlchemy 1.1.11
• Flask-SQLAlchemy 2.2
• 芹菜 4.0.2

Answer 1

解决方案是在任务开始时添加db.engine.dispose()，在任何工作开始之前处理所有数据库连接：

@celery.task()
def task_process_stuff(stuff_id):
    db.engine.dispose()
    stuff = Stuff.query.get(stuff_id)
    stuff.processed = True
    db.session.commit()
    return stuff

由于我的所有任务都需要此功能，因此我将其添加到 task_prerun：

@task_prerun.connect
def on_task_init(*args, **kwargs):
    db.engine.dispose()