SageMaker 给出了 CannotStartContainerError 尽管我指定了一个入口点答案

【问题标题】：SageMaker gives CannotStartContainerError although I specified an entrypointSageMaker 给出了 CannotStartContainerError 尽管我指定了一个入口点
【发布时间】：2020-07-12 03:56:22
【问题描述】：

我想使用 SageMaker 训练自定义 ML 模型。该模型是用 Python 编写的，应该以 Docker 映像的形式发送到 SageMaker。这是我的 Dockerfile 的简化版本（模型位于 train.py 文件中）：

FROM amazonlinux:latest

# Install Python 3
RUN yum -y update && yum install -y python3-pip python3-devel gcc && yum clean all

# Install sagemaker-containers (the official SageMaker utils package)
RUN pip3 install --target=/usr/local/lib/python3.7/site-packages sagemaker-containers && rm -rf /root/.cache

# Bring the script with the model to the image 
COPY train.py /opt/ml/code/train.py

ENV SAGEMAKER_PROGRAM train.py

现在，如果我将此图像初始化为 SageMaker 估算器，然后在此估算器上运行 fit 方法，则会收到以下错误：

“算法错误：CannotStartContainerError。请确保容器可以使用 'docker run train' 运行。”

换句话说：SageMaker 无法进入容器并运行 train.py 文件。但为什么？我在docs of the sagemaker-containers package 中推荐使用ENV SAGEMAKER_PROGRAM train.py 指定入口点的方式（请参阅“如何在容器内执行脚本”）。

【问题讨论】：

标签： python image docker amazon-sagemaker amazon-linux-2

【解决方案1】：

我在the AWS docs 中发现了一个提示并想出了这个解决方案：

ENTRYPOINT ["python3.7", "/opt/ml/code/train.py"]

有了这个容器will run as an executable。

【讨论】：

【解决方案2】：

我在使用“sagemaker-training”工具包时遇到了同样的错误。尝试在“pip install”命令中指定软件包版本。它解决了我的问题。不知道为什么......

【讨论】：