就（渐近）时间复杂度而言 - 它们都是相同的。
“递归比迭代慢”——这句话背后的原因是递归堆栈的开销（在调用之间保存和恢复环境）。
但是 - 这些是固定数量的操作，而不会改变“迭代”的数量。
递归和迭代快速排序都是O(nlogn)平均情况和O(n^2)最坏情况。
编辑：
只是为了好玩，我运行了一个带有附加到帖子的 (java) 代码的基准测试，然后我运行了wilcoxon statistic test，以检查运行时间确实不同的概率是多少
结果可能是决定性的（P_VALUE=2.6e-34，https://en.wikipedia.org/wiki/P-value。请记住，P_VALUE 是 P(T >= t | H)，其中 T 是检验统计量，H 是原假设）。但答案不是你所期望的。
迭代求解的平均值为 408.86 ms，递归求解的平均值为 236.81 ms
（注意 - 我使用 Integer 而不是 int 作为 recursiveQsort() 的参数 - 否则递归会取得更好的效果，因为它不必将很多整数装箱，这也很耗时- 我这样做是因为迭代解决方案别无选择，只能这样做。
因此 - 您的假设不正确，递归解决方案比 P_VALUE=2.6e-34 的迭代解决方案更快（对于我的机器和 java 而言）。
public static void recursiveQsort(int[] arr,Integer start, Integer end) {
if (end - start < 2) return; //stop clause
int p = start + ((end-start)/2);
p = partition(arr,p,start,end);
recursiveQsort(arr, start, p);
recursiveQsort(arr, p+1, end);
}
public static void iterativeQsort(int[] arr) {
Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
stack.push(0);
stack.push(arr.length);
while (!stack.isEmpty()) {
int end = stack.pop();
int start = stack.pop();
if (end - start < 2) continue;
int p = start + ((end-start)/2);
p = partition(arr,p,start,end);
stack.push(p+1);
stack.push(end);
stack.push(start);
stack.push(p);
}
}
private static int partition(int[] arr, int p, int start, int end) {
int l = start;
int h = end - 2;
int piv = arr[p];
swap(arr,p,end-1);
while (l < h) {
if (arr[l] < piv) {
l++;
} else if (arr[h] >= piv) {
h--;
} else {
swap(arr,l,h);
}
}
int idx = h;
if (arr[h] < piv) idx++;
swap(arr,end-1,idx);
return idx;
}
private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
public static void main(String... args) throws Exception {
Random r = new Random(1);
int SIZE = 1000000;
int N = 100;
int[] arr = new int[SIZE];
int[] millisRecursive = new int[N];
int[] millisIterative = new int[N];
for (int t = 0; t < N; t++) {
for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
arr[i] = r.nextInt(SIZE);
}
int[] tempArr = Arrays.copyOf(arr, arr.length);
long start = System.currentTimeMillis();
iterativeQsort(tempArr);
millisIterative[t] = (int)(System.currentTimeMillis()-start);
tempArr = Arrays.copyOf(arr, arr.length);
start = System.currentTimeMillis();
recursvieQsort(tempArr,0,arr.length);
millisRecursive[t] = (int)(System.currentTimeMillis()-start);
}
int sum = 0;
for (int x : millisRecursive) {
System.out.println(x);
sum += x;
}
System.out.println("end of recursive. AVG = " + ((double)sum)/millisRecursive.length);
sum = 0;
for (int x : millisIterative) {
System.out.println(x);
sum += x;
}
System.out.println("end of iterative. AVG = " + ((double)sum)/millisIterative.length);
}