【发布时间】：2012-03-07 10:41:29
【问题描述】：
如果我有list=[1,2,3] 并且我想将1 添加到每个元素以获得输出[2,3,4]，
我该怎么做？
我假设我会使用 for 循环，但不确定具体如何。
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-03-07 10:41:29
【问题描述】：
new_list = [x+1 for x in my_list]
【讨论】：
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这个演讲解释了它：关于 Python 名称和值的事实和神话：nedbatchelder.com/text/names1.html
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√ 很棒的信息。大开眼界。
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@DaniSpringer 因为您没有分配给列表。与
lst = [1, 2, 3]; e = lst[0]; e += 1相同。e没有任何关于它来自何处的信息，它只是一个变量，列表中的一个元素已分配给它。分配其他内容后，列表lst不会改变。 -
这个答案看起来和我很相似。
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和对应的懒计算一个：
new_list = (x+1 for x in my_list)
>>> mylist = [1,2,3]
>>> [x+1 for x in mylist]
[2, 3, 4]
>>>
【讨论】：
关于列表理解的其他答案可能是简单加法的最佳选择，但如果您有一个更复杂的函数需要应用于所有元素，那么map 可能是一个不错的选择。
在你的例子中是：
>>> map(lambda x:x+1, [1,2,3])
[2,3,4]
【讨论】：
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map(1 .__add__, ...)也可以。请注意，您需要在1和.之间留一个空格，以防止解析器认为它是一个浮点数 -
我最终用一个列表“容器”封装它以摆脱地图对象
list(map(lambda x:x+1, [1,2,3]))
Python 2+：
>>> mylist = [1,2,3]
>>> map(lambda x: x + 1, mylist)
[2, 3, 4]
Python 3+：
>>> mylist = [1,2,3]
>>> list(map(lambda x: x + 1, mylist))
[2, 3, 4]
【讨论】：
编辑：这不是就地的
首先，不要对变量使用“列表”一词。它隐藏了关键字list。
最好的方法是使用拼接来完成，注意[:] 表示拼接：
>>> _list=[1,2,3]
>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]
>>> _list
[2, 3, 4]
【讨论】：
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这对于更改现有列表很有用，但它仍然会生成一个新列表。使用生成器来避免不必要的列表创建是否有点不安全？即
_list[:]=(i+1 for i in _list). -
仍然会创建一个新列表，如果没有 for 循环，我认为不可能就地完成
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你认为
_list[:]=(i+1 for i in _list)为什么会创建一个新列表？ -
我的意思是，它已经到位，但暂时它会为 rhs 创建一个全新的列表。看到这些答案：stackoverflow.com/questions/4948293/…stackoverflow.com/questions/11877212/…
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我明白你的意思。将临时序列称为列表使我感到困惑。我们真的知道它的类型吗？那不是特定于实现的吗？
>>> [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]
3: [2, 4, 6]
我的目的是公开列表中的项目是否为整数，它支持各种内置函数。
【讨论】：
如果你想使用numpy，还有另一种方法如下
import numpy as np
list1 = [1,2,3]
list1 = list(np.asarray(list1) + 1)
【讨论】：
list = [1,2,3,4,5]
for index in range(len(list)):
list[index] = list[index] +1
print(list)
【讨论】：
遇到了一种效率不高但独特的方法。所以分享它。是的，它需要额外的空间来放置另一个列表。
from operator import add
test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]
test_list2 = [1] * len(test_list1)
res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))
print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)
#### Output ####
[4, 5, 6, 2, 10]
[1, 1, 1, 1, 1]
[5, 6, 7, 3, 11]
【讨论】：
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“添加”从何而来？
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添加应该从运营商导入，
from operator import add
上面的很多答案都很好。我还看到了一些可以完成这项工作的奇怪答案。此外，最后看到的答案是通过正常循环。这种提供答案的意愿使我找到了itertools 和numpy，它们将以不同的方式完成相同的工作。
这里我介绍了不同的方法来完成这项工作，上面没有回答。
import operator
import itertools
x = [3, 5, 6, 7]
integer = 89
"""
Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip
"""
#lazy eval
a = itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x))) # this is not subscriptable but iterable
print(a)
for i in a:
print(i, end = ",")
# prepared list
a = list(itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x)))) # this returns list
print(a)
# With numpy (before this, install numpy if not present with `pip install numpy`)
import numpy
res = numpy.ones(len(x), dtype=int) * integer + x # it returns numpy array
res = numpy.array(x) + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around
print(res)
print(res.shape) # prints structure of array, i.e. shape
# if you specifically want a list, then use tolist
res_list = res.tolist()
print(res_list)
输出
>>> <itertools.starmap object at 0x0000028793490AF0> # output by lazy val
>>> 92,94,95,96, # output of iterating above starmap object
>>> [92, 94, 95, 96] # output obtained by casting to list
>>> __
>>> # |\ | | | |\/| |__| \ /
>>> # | \| |__| | | | |
>>> [92 94 95 96] # this is numpy.ndarray object
>>> (4,) # shape of array
>>> [92, 94, 95, 96] # this is a list object (doesn't have a shape)
我唯一强调使用 numpy 的原因是人们应该始终使用 numpy 之类的库进行此类操作，因为它对于非常大的数组具有高效的性能。
【讨论】：
import numpy as np
np.add([1, 2, 3], 1).tolist()
给了
[2, 3, 4]
【讨论】：
以防万一有人在寻找仅使用内置插件而不使用 lambdas 的解决方案：
from functools import partial
from operator import add
my_list = range(1, 4) # list(my_list) #=> [1, 2, 3]
my_list_plus_one = list(map(partial(add, 1), my_list) # [2, 3, 4]
【讨论】：