有效地读取 R 中的一个非常大的文本文件 [重复]答案

【问题标题】：Read a very large textfile in R efficiently [duplicate]有效地读取 R 中的一个非常大的文本文件 [重复]
【发布时间】：2016-01-05 08:12:24
【问题描述】：

我有一个非常大的文本文件，其中包含数百万行包含这样的人口普查数据

83400081732734890
2873846391010001944545
1829304000292399445
934745875985958344552
40599505500505055
3457584947597594933332
3938493840333398333
444234432346777927272
...

每一行都包含一组根据给定宽度分隔的变量。在我上面的示例中，四行一起设置了一份完整的调查问卷。因此，该示例显示了两个完整的问卷/两个访问的家庭。

我想做的是只读取每个家庭的特定变量，因为读取整个文件需要太多时间。因此，我想只读取文件中的特定行而不将其完全加载到内存中。

假设我只对包含在每个 4 行块的第 1 行和第 3 行中的变量感兴趣，我怎么能强制 R 只读取第 1、3、5、7 行？

并且：除了只阅读相关行之外，是否可以进一步限制阅读到包含相关信息的每一行的特定块？比如说我只想读取第一行的前三位（834 和 405）和第三行的后五位（99445 和 98333）？

编辑

由于我想有选择地阅读here 提供的解决方案，因此不能解决我的问题。此外，我无法设置 SQL 数据库，因为我在没有管理权限的 Windows 7 工作站上工作。我确实可以使用 Powershell 或类似工具中的命令行工具。

【问题讨论】：

@EricJ。 - 不确定它是否与那个重复。这增加了选择某些块/行的要求。也许使用命令行工具（awk、sed 等）在 R 之外处理文件可能是有益的？

标签： r import bigdata

【解决方案1】：

如果原始文件足够规则，scan 函数可以处理多行输入。不过，对于可变记录长度来说效果不佳。

 res <- scan(text="83400081732734890
 2873846391010001944545
 1829304000292399445
 934745875985958344552
 40599505500505055
 3457584947597594933332
 3938493840333398333
 444234432346777927272
 ", what=list(one="", two="", three="", four=""))  # one list element per , line;
                                                  # use "" for text

Read 2 records
> first <- lapply(res[1], substr, 1, 3)
> first
$one
[1] "834" "405"


> third <- lapply(res[3], function(x) substr(x , nchar(x)-4, nchar(x)))
> third
$three
[1] "99445" "98333"

另一种方法是使用readLines 读取，然后您可以选择不规则间隔的分割标记。

【讨论】：

效果稍好一些。谢谢！！