有没有办法使用 Node.js 按计划检索 Google Analytics 4 数据？

Question

这就是我想要实现的目标：

1. 请用户授权收集他们在 Google Analytics（分析）4 媒体资源（或 Universal Analytics，但我不想这样做）上的数据
2. 每隔 n 小时以编程方式检索和存储数据

通过请求谷歌的 OAUTH2 授权并在前端使用 gapi 调用 Reporting API v4 https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4，我能够做到 (1) 客户端。

但是，我不确定如何在没有用户交互的情况下按计划执行此操作。我搜索了谷歌的 API 文档，我相信有一种方法可以在 python https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4/quickstart/service-py 中做到这一点，但我目前仅限于 Node 和浏览器。我想我可以在 python 中创建一个服务器来获取数据并与 Node 应用程序连接，但这是我试图避免的另一层复杂性。有没有办法在 Node 中做所有事情？

Answer 1

所有 GCP API 都以允许每个人生成各种语言的客户端库的方式记录，包括 node.js。用于分析报告的 node.js 客户端的文档是 here。

关于如何在 GCP 上安排这个问题，我建议你使用 Cloud Scheduler。这将命中在 Cloud Run 上运行的端点，该端点将执行实际工作。或者，如果您已经在其他地方运行了服务，您可以简单地在那里添加所需的端点并将 Cloud Scheduler 指向它。

我建议你的整体设计是这样的：

• 建立一个网站，让用户通过 OAUTH2 登录过程， 请求相关的 Google Analytics Reporting API 范围 需要提出请求。
• 将获得的凭据存储在他们的用户数据库中。（最好 Firestore 在数据存储模式下）
• 设置Cloud Run 服务（或其他任何服务），具有两个端点
• 迭代端点：遍历用户列表并添加任务 到Cloud Tasks 以点击每个下载端点。
• 下载端点：获取用户 ID（例如，作为查询参数）和 为此用户执行下载。您将需要加载 来自数据库的用户凭据，并使用它来访问 报告 API。
• 将下载的数据存储在所需的位置，例如Cloud Storage、Firestore、Cloud SQL 等
• 设置Cloud Scheduler 在所需的迭代端点 频率。

对于上面提到的 GCP 服务，基本上除了 Analytics 之外的所有服务，您都可以使用 node.js 的“云”客户端，可以使用 here

注意：您提出的问题是一个非常广泛的问题，这个答案只是一个建议。您可以考虑其他最适合您的设计。