获取 ORDERBY Faunadb答案

【问题标题】：Get ORDERBY Faunadb获取 ORDERBY Faunadb
【发布时间】：2021-09-23 00:24:36
【问题描述】：

data: [
{
  name: "Ivo Pereira",
  image: "https://avatars.githubusercontent.com/u/55932505?v=4",
  email: "ivojosepereira.jr@gmail.com",
  level: "100",
  experience: "70",
  challenges_completed: "1",
  current_experience_to_next_level: "70"
},
{
  name: "Laura pereira",
  image: "https://avatars.githubusercontent.com/u/86892146?v=4",
  email: "lauramariapereira.23@gmail.com",
  level: "5",
  experience: "0",
  challenges_completed: "0",
  current_experience_to_next_level: "0"
},
{
  name: "Laura pereira maria",
  image: "https://avatars.githubusercontent.com/u/86892146?v=4",
  email: "lauramariapereira.23@gmail.com.br",
  level: "55",
  experience: "0",
  challenges_completed: "0",
  current_experience_to_next_level: "0"
}

] }

大家好，我做了一些研究，但仍然没有找到任何可以帮助我的东西。我想把“级别”字段按降序排列，但我只能从动物数据库得到这个反馈

【问题讨论】：

标签： faunadb

【解决方案1】：

对于 Fauna，您需要使用索引来控制结果是升序还是降序。

您没有提供您使用的提供上述文档列表的查询，因此我假设它们在 Users 集合中。

CreateIndex({
  name: "Users_by_level_descending",
  source: Collection("Users"),
  values: [
    { field: ["data", "level"], reverse: true },
    { field: ["ref"] },
  ]
})

使用该索引，您可以使用此查询报告按level 降序排序的所有用户：

Map(
  Paginate(
    Match(Index("Users_by_level_descending"))
  ),
  Lambda(
    ["level", "ref"],
    Get(Var("ref"))
  )
)
{
  data: [
    {
      ref: Ref(Collection("Users"), "304066349713326592"),
      ts: 1626239118210000,
      data: {
        name: 'Laura pereira maria',
        image: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/86892146?v=4',
        email: 'lauramariapereira.23@gmail.com.br',
        level: '55',
        experience: '0',
        challenges_completed: '0',
        current_experience_to_next_level: '0'
      }
    },
    {
      ref: Ref(Collection("Users"), "304066330657554944"),
      ts: 1626239100040000,
      data: {
        name: 'Laura pereira',
        image: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/86892146?v=4',
        email: 'lauramariapereira.23@gmail.com',
        level: '5',
        experience: '0',
        challenges_completed: '0',
        current_experience_to_next_level: '0'
      }
    },
    {
      ref: Ref(Collection("Users"), "304066303135580672"),
      ts: 1626239073800000,
      data: {
        name: 'Ivo Pereira',
        image: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/55932505?v=4',
        email: 'ivojosepereira.jr@gmail.com',
        level: '100',
        experience: '70',
        challenges_completed: '1',
        current_experience_to_next_level: '70'
      }
    }
  ]
}

如您所见，顺序“更好”，但不是很好。由于数据中的level 字段是一个字符串，因此该结果涉及字符串排序（任何以1 开头的字符串都小于任何以5 开头的字符串）。

相反，如果您的数据对级别使用数值，则结果应该是您想要的。

这是一个批量更新数据的查询，最多可达到 64 个文档的默认分页限制：

Map(
  Paginate(Documents(Collection("Users"))),
  Lambda(
    "ref",
    Let(
      { doc: Get(Var("ref")) },
      Update(
        Var("ref"),
        {
          data: {
            level: ToInteger(
              Select(["data", "level"], Var("doc"))
            )
          }
        }
      )
    )
  )
)

更新level字段后，获取排序结果的查询返回：

Map(
  Paginate(
    Match(Index("Users_by_level_descending"))
  ),
  Lambda(
    ["level", "ref"],
    Get(Var("ref"))
  )
)
{
  data: [
    {
      ref: Ref(Collection("Users"), "304066303135580672"),
      ts: 1626239549120000,
      data: {
        name: 'Ivo Pereira',
        image: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/55932505?v=4',
        email: 'ivojosepereira.jr@gmail.com',
        level: 100,
        experience: '70',
        challenges_completed: '1',
        current_experience_to_next_level: '70'
      }
    },
    {
      ref: Ref(Collection("Users"), "304066349713326592"),
      ts: 1626239549120000,
      data: {
        name: 'Laura pereira maria',
        image: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/86892146?v=4',
        email: 'lauramariapereira.23@gmail.com.br',
        level: 55,
        experience: '0',
        challenges_completed: '0',
        current_experience_to_next_level: '0'
      }
    },
    {
      ref: Ref(Collection("Users"), "304066330657554944"),
      ts: 1626239549120000,
      data: {
        name: 'Laura pereira',
        image: 'https://avatars.githubusercontent.com/u/86892146?v=4',
        email: 'lauramariapereira.23@gmail.com',
        level: 5,
        experience: '0',
        challenges_completed: '0',
        current_experience_to_next_level: '0'
      }
    }
  ]
}

【讨论】：

嗨，我也试过这样，但我希望它从高到低排列。 100, 80, 55, 5 等等……我查看了动物群文件，但在这个结果中没有找到任何带有字符串的内容，并且可以按字母顺序排列它们。我将尝试使用 javascript 中的“sort()”来处理这些数据，非常感谢
第二组结果按降序排列。这不是你要求的吗？在 firat 结果中，请注意 level 字段的值用引号引起来。在第二个结果中，请注意 level 字段的值没有引号。第一个是字符串，第二个是数字。这种类型差异会影响这些值的排序方式。
哦，我明白了，非常感谢，很抱歉我只看到了第一个结果