具有可搜索嵌套对象数组的 CreateIndex答案

【问题标题】：CreateIndex with searchable nested object arrays具有可搜索嵌套对象数组的 CreateIndex
【发布时间】：2020-01-29 18:57:38
【问题描述】：

任何人都知道如何创建一个索引，其中术语是一个 ref 并且可以通过数组中的嵌套对象进行搜索？

在“对话”集合中，我保存了以下示例数据：

{
  "created": Time("2019-09-29T22:11:01.493034Z"),
  "updated": Time("2019-09-29T22:11:01.493034Z"),
  "participants": [
    {
      "ref": Ref(Collection("users"), "244754936642929163"),
      "firstname": "John",
      "creator": true
    },
    {
      "ref": Ref(Collection("users"), "244517629884105216"),
      "firstname": "Max"
    }
  ]
}

有一个索引会很棒，我可以在其中搜索参与者数组中是否包含 ref。

【问题讨论】：

标签： faunadb

【解决方案1】：

这可以使用索引来解决，其中数组被选为术语。当以术语为目标的字段是数组时，会在数组中的per 项中生成一个单独的索引条目。所以假设现存的集合 parent 和 child 然后

db> CreateIndex({name: "cs", source: Collection("parent"), terms: [{field: ["data", "child"]}]})
{
  ref: Index("cs"),
  ts: 1569831659780000,
  active: true,
  serialized: true,
  name: 'p',
  source: Collection("parent"),
  terms: [ { field: [ 'data', 'child' ] } ],
  partitions: 1
}

会做生意。示例用法：

db> Create(Collection("child"), {})
{
  ref: Ref(Collection("child"), "244918886014648845"),
  ts: 1569831701200000
}
db> Create(Collection("child"), {})
{
  ref: Ref(Collection("child"), "244918887478460941"),
  ts: 1569831702590000
}
db> Create(Collection("parent"), {data:{child:[Ref(Collection("child"), "244918886014648845"), Ref(Collection("child"), "244918887478460941")]}})
{
  ref: Ref(Collection("parent"), "244918956982272520"),
  ts: 1569831768880000,
  data: {
    child: [
      Ref(Collection("child"), "244918886014648845"),
      Ref(Collection("child"), "244918887478460941")
    ]
  }
}
db> Paginate(Match(Index("cs"), Ref(Collection("child"), "244918886014648845")))
{
  data: [
    Ref(Collection("parent"), "244918956982272520")
  ]
}

两个子引用都会匹配。

【讨论】：