FaunaDB 搜索文档并根据分数获得其排名答案

【问题标题】：FaunaDB search document and get its ranking based on a scoreFaunaDB 搜索文档并根据分数获得其排名
【发布时间】：2021-04-28 09:46:28
【问题描述】：

我有以下具有结构的文档集合：

type Streak struct {
    UserID    string    `fauna:"user_id"`
    Username  string    `fauna:"username"`
    Count     int       `fauna:"count"`
    UpdatedAt time.Time `fauna:"updated_at"`
    CreatedAt time.Time `fauna:"created_at"`
}

这在 FaunaDB 集合中如下所示：

{
  "ref": Ref(Collection("streaks"), "288597420809388544"),
  "ts": 1611486798180000,
  "data": {
    "count": 1,
    "updated_at": Time("2021-01-24T11:13:17.859483176Z"),
    "user_id": "276989300",
    "username": "yodanparry"
  }
}

基本上我需要一个 lambda 或一个函数，它接受 user_id 并在集合中吐出它的 rank。 rank 仅按 count 字段排序。例如，假设我有以下文档（为简单起见，我忽略了其他字段）：

user_id	count
abc	12
xyz	10
fgh	999

如果我输入 fgh 作为这个 lambda 函数的输入，我希望它输出 1（如果从 0 开始计数，则输出 0）。

我已经有一个user_id 的索引，所以我可以从这个索引中查询和匹配一个文档引用。我还有一个索引sorted_count，它根据count 字段升序对文档进行排序。

我目前的解决方案是通过sorted_count 索引查询所有文档，然后通过遍历数组来获得排名。我认为应该有更好的解决方案。我只是没看到。

请帮忙。谢谢！

【问题讨论】：

标签： go faunadb

【解决方案1】：

计算动物群中的事物并不像人们想象的那么容易。但是你可能仍然可以做一些比你描述的更有效率的事情。

假设你有：

CreateIndex(
  {
    name: "sorted_count",
    source: Collection("streaks"),
    values: [
      { field: ["data", "count"] }
    ]
  }
)

然后你可以像这样查询这个索引：

Count(
  Paginate(
    Match(Index("sorted_count")),
    { after: 10, size: 100000 }
  )
)

这将返回一个像这样的对象：

{
  before: [10],
  data: [123]
}

这告诉你有 123 个文档，count >= 10，我认为这就是你想要的。

这意味着，为了根据用户的user_id 获得用户的排名，您需要实施以下两步流程：

使用user_id 上的索引确定相关用户的count。
如上所述，使用用户的count 查询sorted_count。

请注意，如果您的集合包含超过 100,000 个文档，您将需要您的 Go 代码根据返回对象的 after 字段遍历所有页面。 100,000 是 Fauna 允许的最大页面大小。详情请见the Fauna docs on pagination。

另请注意，这可能无法反映您解决关系所需的逻辑。

【讨论】：