Pandas 根据匹配复制值答案

【问题标题】：Pandas Copy value based on MatchPandas 根据匹配复制值
【发布时间】：2021-01-02 23:33:23
【问题描述】：

在一个包含 5 列的 csv 文件中，我试图在 2 列之一中复制一个值，以防与该列相关的特定字符串匹配。

首先 csv 文件如下所示

# 'Test.csv'

col1    col2    col3    col4    col5
alex    str1    47  0   54
beth    str2    94  94  0
stan    str1    18  0   18
hank    str1    37  0   37
june    str1    84  0   84
mary    str2    34  34  0

简单地说，

如果'col2'的值为'str1'，那么只有'col4'被'col3'的值填充，
（要么）如果 'col2' 的值为 'str2'，则只有 'col5' 填充有 'col3' 的值。

似乎非常接近我的答案的代码在这个article 中，但我无法针对上面的数据修改它。

Copy value from one column based on the value of another column

【问题讨论】：

链接答案的解决方案是什么？解决方案有什么问题？它应该运作良好。
嗨@jezrael，它显示的答案是这样的：“df_copy.loc[df['D']=='Test', 'A'] = df['B']”，但我到目前为止能够做到这一点，“df.loc[df[“col2”]=='str1'，“我没有遵循那个解决方案中的'A'......对不起，我是一个菜鸟......
那么需要df_copy.loc[df_copy['col2']=='str1', 'col4'] = df_copy['col3'] df_copy.loc[df_copy['col2']=='str2', 'col5'] = df_copy['col3'] 吗？
非常感谢@jezrael，您能否将其作为答案，以便我可以将您的答案标记为解决方案...再次感谢您

标签： python-3.x pandas string-matching

【解决方案1】：

你可能需要两行代码：

df['col4'] = np.where(df.col2 == 'str1', df.col3, df.col4)
df['col5'] = np.where(df.col2 == 'str2', df.col3, df.col5)

【讨论】：

哦，谢谢@Rajesh Bhat ...这个解决方案效果很好..但我想我需要包含np库..我希望一种纯粹的pandas方式可以工作，因为其中有很多功能一次使用，并且想要内存效率...

【解决方案2】：

用途：

df_copy.loc[df_copy['col2']=='str1', 'col4'] = df_copy['col3']    
df_copy.loc[df_copy['col2']=='str2', 'col5'] = df_copy['col3']

这意味着如果匹配条件然后通过列col3的值设置col4或col5。

【讨论】：