根据现有字符串数填充 pandas 列

Question

我有一个看起来像这样的 pandas 数据框：

ID     Hobbby    Name
1      Travel    Kevin
2      Photo     Andrew
3      Travel    Kevin
4      Cars      NaN
5      Photo     Andrew
6      Football  NaN
.............. 1303 rows.

填写的名称数量也可能大于 2。我想最终将整个 Names 列填充为名称（在偶数行的情况下为 +1）。我已经将名称总数存储到可变数量的名称中。在上述情况下，它是 2。我尝试按每个名称进行过滤和计数，但是当名称的数量是动态的时，我不知道如何做到这一点。 预期数据框：

 ID     Hobbby    Name
1      Travel    Kevin
2      Photo     Andrew
3      Travel    Kevin
4      Cars      Kevin
5      Photo     Andrew
6      Football  Andrew

我试过：使用 fillna 将列名中的 NaN 替换为 0。过滤列并最终得到一个只有 na 字段的数据框，然后是 len(df) 以获取 nan 的数量，并从这里创建了 2 个数据库，每个数据库都包含 df 的一半。但我认为这种方法是完全错误的，因为我并不总是有 2 个名字。可能有 2、3、4 等（这是由字典给出的）

非常感谢任何帮助

谢谢。

Answer 1

很难说，但我认为你需要ffill

df['Name'] = df['Name'].ffill()