如何按星期几和一天中的小时过滤熊猫 DatetimeIndex答案

【问题标题】：How to filter a pandas DatetimeIndex by day of week and hour in the day如何按星期几和一天中的小时过滤熊猫 DatetimeIndex
【发布时间】：2018-07-10 19:04:32
【问题描述】：

我有一个 pandas DatetimeIndex，我想根据星期几和一天中的小时与列表匹配的条件来过滤索引。例如，我有一个元组列表，表示每个时间戳的有效（星期几、小时、分钟）：

[(4, 6), (5, 7)]

最终索引应仅包含星期五(day_of_week = 4) 小时 6 或星期六(day_of_week = 5) 小时 7 的日期时间。

假设输入数据框是这样的：

2016-04-02 06:30:00  1
2016-04-02 06:45:00  2
2016-04-02 07:00:00  3
2016-04-02 07:15:00  4
2016-04-03 07:30:00  5
2016-04-03 07:45:00  6
2016-04-03 08:00:00  7

过滤后应该是这样的：

2016-04-02 06:30:00  1
2016-04-02 06:45:00  2
2016-04-03 07:30:00  5

因为我只保留列表[(4, 6), (5, 7)]中的星期几和星期几的索引

【问题讨论】：

问题有点模糊。您的数据框是什么样的？操作应该是什么？
@skrubber 添加了说明。

标签： python pandas filter datetimeindex

【解决方案1】：

您应该添加一个列day_of_week 和一个列hour，然后您可以对这些列进行归档。

例如：

df["day_of_week"] = df["date"].dayofweek()
df["hour"] = df["date"].hour()

pd.concat([
    df.loc[df["day_of_week"].isin(x[0]) & df["hour"].isin(x[1])]
    for x in [(4, 6), (5, 7)]
])

请注意，我会遍历您的所有条件，然后连接所有生成的数据帧。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将index 中的dayofweek 和hour 方法存储在变量中，然后将它们与iloc 一起使用来过滤：

dayofweek = df.index.dayofweek
hour = df.index.hour

df.iloc[((dayofweek == 4) & (hour == 6)) | ((dayofweek == 5) & (hour == 7))]

【讨论】：