在“SUMIF”中沿总和范围广播的标准范围

Question

如果两个参数使用不同的范围维度，Google 电子表格能否在其函数中广播行或列，尤其是在 SUMIF 中？

例如，我希望SUMIF(B1:F1, "Offices", B2:F4) 会返回56+23+23，因为1x5 范围B1:F1 将在行维度中重复以匹配3x5 范围B2:F4。 PS：这种重复称为次元广播。不幸的是，这不起作用，SUMIF 只是忽略它没有条件的 2 行并返回 56。

     A       B            D        D     E          F
1    Month   Maintenance  Offices  Cars  Employees  Cars 
2    Jan     23           56       43    23         56
3    Feb     12           23       67    43         21
4    March   44           23       45    56         45

问题：我可以在 SUMIF 中指定一个标准，其中列或行保持固定，就像条件格式一样？换句话说，如何在 SUMIF 中指定一个标准，以便广播该标准范围？

为什么 DSUM 不起作用：请注意 SUMIF(B1:F4,"Offices",B1:F4) 可以解决问题，只是它会在此处失败，因为 B1:F4 不是正确的数据库，因为有两个名为 @ 的列987654334@。此外，DSUM 要求列标题与其数据相邻，而我想我想将总和放在标题和数据之间。话虽如此，我还想学习一个强大的概念，而不是DSUM 函数。

条件格式 Google 电子表格确实提供格式广播，例如，如果我在条件 =A$1="Cars" 上格式化范围 A1:F4，那么两个“汽车”列将被格式化，甚至尽管它们是 D 和 F 列。

与 numpy 比较，它做广播 numpy，在 Python 编程时可以用作电子表格库，做一些称为（维度）广播的事情。考虑一个 1 行 3 列的数组（读取电子表格）a 和另一个 3 行 3 列的数组b。然后我们可以要求numpy 将两个元素（读取单元格）相乘，它将重复a 的单行三次以匹配b 的维度：

import numpy

a = numpy.array([
    [0, 1, 2]
])

b = numpy.array([
    [0, 1, 2],
    [3, 4, 5],
    [7, 8, 9],
])

a * b

结果，注意整个第一列都乘以 0，整个第二列乘以 1，整个第三列乘以 2：

numpy.array([
    [0, 1, 4],
    [0, 4, 10],
    [0, 8, 18],
])

Answer 1

=SUMPRODUCT(QUERY(TRANSPOSE(A1:F10), "where Col1 = 'Offices'"))