PostgreSQL：通过与其他行比较来过滤选择查询答案

【问题标题】：PostgreSQL: Filter select query by comparing against other rowsPostgreSQL：通过与其他行比较来过滤选择查询
【发布时间】：2020-11-12 02:22:18
【问题描述】：

假设我有一个事件表，其中列出了事件发生的 userId 和 time：

+----+--------+----------------------------+
| id | userId |            time            |
+----+--------+----------------------------+
|  1 |     46 | 2020-07-22 11:22:55.307+00 |
|  2 |    190 | 2020-07-13 20:57:07.138+00 |
|  3 |     17 | 2020-07-11 11:33:21.919+00 |
|  4 |     46 | 2020-07-22 10:17:11.104+00 |
|  5 |     97 | 2020-07-13 20:57:07.138+00 |
|  6 |     17 | 2020-07-04 11:33:21.919+00 |
|  6 |     17 | 2020-07-11 09:23:21.919+00 |
+----+--------+----------------------------+

我想获取同一用户在同一天有前一个事件的事件列表。上表的结果是：

+----+--------+----------------------------+
| id | userId |            time            |
+----+--------+----------------------------+
|  1 |     46 | 2020-07-22 11:22:55.307+00 |
|  3 |     17 | 2020-07-11 11:33:21.919+00 |
+----+--------+----------------------------+

如何执行选择查询，通过根据表中的其他行评估结果来过滤结果？

【问题讨论】：

标签： sql postgresql select filter

【解决方案1】：

这可以使用 EXISTS 条件来完成：

select t1.*
from the_table t1
where exists (select *  
              from the_table t2
              where t2.userid = t1.userid -- for the same user
                and t2.time::date = t1.time::date -- on the same
                and t2.time < t1.time); -- but previously on that day

【讨论】：

将其标记为正确，因为它是最简洁且易于理解/适应的。我无法评论现阶段的表现。

【解决方案2】：

你可以使用lag():

select t.*
from (select t.*,
             lag(time) over (partition by userid, time::date order by time) as prev_time
      from t
     ) t
where prev_time is not null;

Here 是一个 dbfiddle。

或row_number():

select t.*
from (select t.*,
             row_number() over (partition by userid, time::date order by time) as seqnum
      from t
     ) t
where seqnum >= 2;

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用LAG() 查找用户的上一行。然后一个简单的比较就会知道它是否发生在同一天。

例如：

select *
from (
  select
    *,
    lag(time) over(partition by userId order by time) as prev_time
  from t
) x
where date::date = prev_time::date

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用ROW_NUMBER()解析函数：

SELECT id , userId , time
  FROM
  (
   SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId, date_trunc('day',time) ORDER BY time DESC) AS rn,
          t.*
     FROM Events
   ) q
 WHERE rn > 1

为了给在多个事件中发生的 UserId 带来最新的事件。

【讨论】：