【发布时间】：2012-09-16 08:17:34
【问题描述】：
如何在特定子字符串之后获取字符串？
比如我想获取"world"之后的字符串
my_string="hello python world, I'm a beginner"
...在这种情况下是：", I'm a beginner")
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-09-16 08:17:34
【问题描述】：
最简单的方法可能就是拆分目标词
my_string="hello python world , i'm a beginner "
print my_string.split("world",1)[1]
split 接受要拆分的单词（或字符），并且可以选择限制拆分的数量。
在本例中，在“世界”上拆分并将其限制为仅一个拆分。
【讨论】：
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如果我需要用 'low' 字分割一个文本，并且它前面包含了 lower 字，这将不起作用！
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你可以简单地拆分 2x
target.split('lower',1)[-1].split('low',1)[-1] -
如果句子是“hello python Megaworld world，我是初学者”怎么办。我怎样才能让它看到整个词而不是另一个词的一部分作为“Megaworld”？谢谢
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那么您搜索的字符串是“world” ...或使用正则表达式作为单词边界
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my_string.partition("world")[-1]（或...[2]）更快。
s1 = "hello python world , i'm a beginner "
s2 = "world"
print s1[s1.index(s2) + len(s2):]
如果您想处理s2 不存在于s1 中的情况，则使用s1.find(s2) 而不是index。如果该调用的返回值为-1，则s2 不在s1 中。
【讨论】：
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你得到不同的 id（被几千个分隔）......我不确定你不会用这个创建不必要的子字符串
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@JoranBeasley，我们只调用 index()、len() 和 slice。 index() 和 len() 没有理由创建子字符串，如果他们这样做（我觉得很难相信），那只是不必要的实现细节。 slice 也一样——除了返回的子字符串之外，没有理由创建子字符串。
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@shx2
print( s1[s1.index(s2) + len(s2):] is s1[s1.index(s2) + len(s2):]) -
@JoranBeasley 你想用这个 sn-p 做什么？在多次调用中返回不同的对象？ “不必要的子字符串”是指返回的子字符串以外的子字符串，即不需要创建子字符串以得出结果。
我很惊讶没有人提到partition。
def substring_after(s, delim):
return s.partition(delim)[2]
恕我直言，这个解决方案比@arshajii 的更具可读性。除此之外，我认为@arshajii 是最快的——它不会创建任何不必要的副本/子字符串。
【讨论】：
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这是一个很好的解决方案，可以很好地处理子字符串不是基本字符串的一部分的情况。
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你得到不同的 id（被几千个分隔）......我不确定你不会用这个创建不必要的子字符串（而且我懒得正确分析它）
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@JoranBeasley，它显然确实创建了不必要的替换。我想你误读了我的回答。
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（我认为 arashi 也是如此......）
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而且，这比
str.split(..., 1)快。
你想使用str.partition():
>>> my_string.partition("world")[2]
" , i'm a beginner "
因为此选项比其他选项更快。
请注意，如果缺少分隔符，这会产生一个空字符串：
>>> my_string.partition("Monty")[2] # delimiter missing
''
如果你想要原始字符串，那么测试从str.partition()返回的second值是否为非空：
prefix, success, result = my_string.partition(delimiter)
if not success: result = prefix
您也可以使用str.split()，限制为 1：
>>> my_string.split("world", 1)[-1]
" , i'm a beginner "
>>> my_string.split("Monty", 1)[-1] # delimiter missing
"hello python world , i'm a beginner "
但是，此选项较慢。在最佳情况下，str.partition() 与str.split() 相比，速度轻松15%：
missing first lower upper last
str.partition(...)[2]: [3.745 usec] [0.434 usec] [1.533 usec] <3.543 usec> [4.075 usec]
str.partition(...) and test: 3.793 usec 0.445 usec 1.597 usec 3.208 usec 4.170 usec
str.split(..., 1)[-1]: <3.817 usec> <0.518 usec> <1.632 usec> [3.191 usec] <4.173 usec>
% best vs worst: 1.9% 16.2% 6.1% 9.9% 2.3%
这显示了每次执行的时间，这里的输入分隔符要么缺失（最坏情况），要么放在首位（最好情况），要么位于下半部分、上半部分或最后一个位置。最快的时间用[...] 标记，<...> 标记最差的时间。
上表是通过对所有三个选项的综合计时试验产生的，如下所示。我在配备 2.9 GHz Intel Core i7 和 16 GB 内存的 2017 型号 15" Macbook Pro 上运行 Python 3.7.4 测试。
此脚本生成随机句子，有和没有随机选择的分隔符，如果存在，在生成的句子的不同位置，以随机顺序重复运行测试（产生最公平的结果，说明在testing)，然后打印结果表：
import random
from itertools import product
from operator import itemgetter
from pathlib import Path
from timeit import Timer
setup = "from __main__ import sentence as s, delimiter as d"
tests = {
"str.partition(...)[2]": "r = s.partition(d)[2]",
"str.partition(...) and test": (
"prefix, success, result = s.partition(d)\n"
"if not success: result = prefix"
),
"str.split(..., 1)[-1]": "r = s.split(d, 1)[-1]",
}
placement = "missing first lower upper last".split()
delimiter_count = 3
wordfile = Path("/usr/dict/words") # Linux
if not wordfile.exists():
# macos
wordfile = Path("/usr/share/dict/words")
words = [w.strip() for w in wordfile.open()]
def gen_sentence(delimiter, where="missing", l=1000):
"""Generate a random sentence of length l
The delimiter is incorporated according to the value of where:
"missing": no delimiter
"first": delimiter is the first word
"lower": delimiter is present in the first half
"upper": delimiter is present in the second half
"last": delimiter is the last word
"""
possible = [w for w in words if delimiter not in w]
sentence = random.choices(possible, k=l)
half = l // 2
if where == "first":
# best case, at the start
sentence[0] = delimiter
elif where == "lower":
# lower half
sentence[random.randrange(1, half)] = delimiter
elif where == "upper":
sentence[random.randrange(half, l)] = delimiter
elif where == "last":
sentence[-1] = delimiter
# else: worst case, no delimiter
return " ".join(sentence)
delimiters = random.choices(words, k=delimiter_count)
timings = {}
sentences = [
# where, delimiter, sentence
(w, d, gen_sentence(d, w)) for d, w in product(delimiters, placement)
]
test_mix = [
# label, test, where, delimiter sentence
(*t, *s) for t, s in product(tests.items(), sentences)
]
random.shuffle(test_mix)
for i, (label, test, where, delimiter, sentence) in enumerate(test_mix, 1):
print(f"\rRunning timed tests, {i:2d}/{len(test_mix)}", end="")
t = Timer(test, setup)
number, _ = t.autorange()
results = t.repeat(5, number)
# best time for this specific random sentence and placement
timings.setdefault(
label, {}
).setdefault(
where, []
).append(min(dt / number for dt in results))
print()
scales = [(1.0, 'sec'), (0.001, 'msec'), (1e-06, 'usec'), (1e-09, 'nsec')]
width = max(map(len, timings))
rows = []
bestrow = dict.fromkeys(placement, (float("inf"), None))
worstrow = dict.fromkeys(placement, (float("-inf"), None))
for row, label in enumerate(tests):
columns = []
worst = float("-inf")
for p in placement:
timing = min(timings[label][p])
if timing < bestrow[p][0]:
bestrow[p] = (timing, row)
if timing > worstrow[p][0]:
worstrow[p] = (timing, row)
worst = max(timing, worst)
columns.append(timing)
scale, unit = next((s, u) for s, u in scales if worst >= s)
rows.append(
[f"{label:>{width}}:", *(f" {c / scale:.3f} {unit} " for c in columns)]
)
colwidth = max(len(c) for r in rows for c in r[1:])
print(' ' * (width + 1), *(p.center(colwidth) for p in placement), sep=" ")
for r, row in enumerate(rows):
for c, p in enumerate(placement, 1):
if bestrow[p][1] == r:
row[c] = f"[{row[c][1:-1]}]"
elif worstrow[p][1] == r:
row[c] = f"<{row[c][1:-1]}>"
print(*row, sep=" ")
percentages = []
for p in placement:
best, worst = bestrow[p][0], worstrow[p][0]
ratio = ((worst - best) / worst)
percentages.append(f"{ratio:{colwidth - 1}.1%} ")
print("% best vs worst:".rjust(width + 1), *percentages, sep=" ")
【讨论】：
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很好的答案！特别是因为您提供了更好的真正原因：P
【讨论】：
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有些人在遇到问题时会想“我知道，我会使用正则表达式”。 ...现在你有 2 个问题...
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哈哈，我的错，我以为这是正则表达式，所以我试图给出一个正则表达式的答案。哦，好吧，它现在就在那里。
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这一切都很好......这肯定是给这只猫剥皮的一种方法......不过这个问题有点过头了（恕我直言）
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非捕获组链接不再指向正确的东西。
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对于那些感兴趣的人。这是完整代码
result = re.search(r"(?:world)(.*)", "hello python world , i'm a beginner ").group(1)
在 Python 3.9 中，正在添加一个新的 removeprefix 方法：
>>> 'TestHook'.removeprefix('Test')
'Hook'
>>> 'BaseTestCase'.removeprefix('Test')
'BaseTestCase'
【讨论】：
这是一个老问题，但我遇到了一个非常相同的情况，我需要使用分隔符“low”这个词来分割一个字符串，对我来说，问题是我在同一个字符串中包含下面和更低的单词。
我是这样用 re 模块解决的
import re
string = '...below...as higher prices mean lower demand to be expected. Generally, a high reading is seen as negative (or bearish), while a low reading is seen as positive (or bullish) for the Korean Won.'
使用 re.split 和正则表达式来匹配确切的单词
stringafterword = re.split('\\blow\\b',string)[-1]
print(stringafterword)
' reading is seen as positive (or bullish) for the Korean Won.'
通用代码是：
re.split('\\bTHE_WORD_YOU_WANT\\b',string)[-1]
希望这可以帮助别人！
【讨论】：
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也许你也可以使用：
string.partition(" low ")[2]? （注意low两边的空格
您可以使用名为substring 的包。只需使用命令pip install substring 安装即可。您只需提及开始和结束字符/索引即可获取子字符串。
例如：
import substring
s = substring.substringByChar("abcdefghijklmnop", startChar="d", endChar="n")
print(s)
输出：
# s = defghijklmn
【讨论】：
试试这个通用方法：
import re
my_string="hello python world , i'm a beginner "
p = re.compile("world(.*)")
print (p.findall(my_string))
#[" , i'm a beginner "]
【讨论】：