使用 Python 从 MongoDB 文件中检索最近 n 天答案

【问题标题】：Retrieve the last n days from MongoDB file using Python使用 Python 从 MongoDB 文件中检索最近 n 天
【发布时间】：2021-04-13 08:34:26
【问题描述】：

下面的代码连接到 MongoDB 数据库并选择指定的 JSON 文件，将其展平并将其导出为 CSV。

所以我的问题是 MongoDB 数据库中的一些 JSON 文件绝对庞大，有数千行，所以我想做的是过滤 table 向下，以便我只引入过去 7 天的数据。

from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
import os, uuid, sys
import collections
from azure.storage.filedatalake import DataLakeServiceClient
from azure.core._match_conditions import MatchConditions
from azure.storage.filedatalake._models import ContentSettings
from pandas import json_normalize


mongo_client = MongoClient("connstring")
db = mongo_client.nhdb
table = db.Report

document = table.find()

mongo_docs = list(document)
mongo_docs = json_normalize(mongo_docs)

mongo_docs.to_csv("Report.csv", sep = ",", index=False)

任何帮助将不胜感激。

注意：我知道使用下面的表达式在 Azure 数据工厂中执行此操作的方法，但是，我不确定如何在 Python 中执行此操作

{"createdDatetime":{$gt: ISODate("@{adddays(utcnow(),-7)}")}}

【问题讨论】：

标签： python json filter pymongo

【解决方案1】：

在python中创建一个日期时间对象作为过滤器；例如，这显示了过去 7 天：

from datetime import datetime, timedelta
document = table.find({'createdDatetime': {'$gt': datetime.utcnow() - timedelta(days=7)}})

【讨论】：