【发布时间】：2023-03-20 14:11:01
【问题描述】：
我有一个数据框，我试图在其中过滤日期列中的值介于StartDate 和FinishDate 之间的值。为了实现这一点，我从这些日期的字符串值中创建了带有pandas.to_datetime 的列，然后根据它进行过滤。
result['date'] = pd.to_datetime(result.DateCreated)
result['StartDate'] = pd.to_datetime(result.StartDate)
result['FinishDate'] = pd.to_datetime(result.FinishDate)
result = result[(result.date >= result.StartDate) &
(result.date <= result.FinishDate)]
使用的部分数据如下，左侧的 StartDate 和 FinishDates 是上面代码之后的值，右侧是我包含的初始值，以防万一问题在to_datetime
,date,StartDate,FinishDate,startboundry,finishboundry,DateCreated,StartDate,FinishDate
0,2009-06-08,2009-05-01,2009-06-30,False,True,2009-06-08 00:00:00,2009-05-01,2009-06-30
1,2009-10-08,2009-08-01,2009-12-31,False,True,2009-10-08 00:00:00,2009-08-01,2009-12-31
2,2010-01-28,2010-01-01,2010-04-30,False,True,2010-01-28 00:00:00,2010-01-01,2010-04-30
3,2010-05-27,2010-05-01,2010-06-30,False,True,2010-05-27 00:00:00,2010-05-01,2010-06-30
4,2010-09-22,2010-08-01,2010-12-31,False,True,2010-09-22 00:00:00,2010-08-01,2010-12-31
5,2011-01-13,2011-01-01,2011-04-30,False,True,2011-01-13 00:00:00,2011-01-01,2011-04-30
6,2011-05-26,2011-05-01,2011-06-30,False,True,2011-05-26 00:00:00,2011-05-01,2011-06-30
7,2009-01-20,2009-01-01,2009-04-30,False,True,2009-01-20 00:00:00,2009-01-01,2009-04-30
8,2009-05-11,2009-05-01,2009-06-30,False,True,2009-05-11 00:00:00,2009-05-01,2009-06-30
9,2009-10-05,2009-08-01,2009-12-31,False,True,2009-10-05 00:00:00,2009-08-01,2009-12-31
其中一些将 (result.date >= result.StartDate) 的初始条件读取为 False，即使它们显然是正确的。
2009-06-08 在时间和词法上都在 2009-05-01 之后，如果它只是进行字符串比较的话。
编辑添加了一些版本信息： 在确保 python pandas 等版本相同的过程中，收集了版本信息以在此处分享以防万一：
熊猫版本 0.16.2 蟒蛇版本2.7.9 ipython 3.2.0
【问题讨论】：
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您是否故意有两次“StartDate”和“FinishDate”列？
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是的，第二个 2 是 pd.to_dateframe 之前的原始值，我将其包含在此处以防它们提供一些见解。
标签： python datetime pandas filter dataframe