如何制作过滤器以排除 R 系统中数据框中的重复数据？答案

【问题标题】：how can i make a filter to exclude repeated data on a data frame in R system?如何制作过滤器以排除 R 系统中数据框中的重复数据？
【发布时间】：2021-12-08 04:58:57
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

question <- data.frame("cars"=c(1,1,2,2,34),"bike"=c(1,1,2,2,37),"motorcycle"=c(3,3,2,2,45),
                   "trycicle"=c(3,3,4,4,56),"skate"=c(1,1,4,4,78))

我想做一个过滤器来删除重复的数据并保持不同的数字，这在R系统中可以吗？

新的数据框必须是这样的：

question2 <- data.frame("cars"=c(NA,NA,NA,NA,34),"bike"=c(NA,NA,NA,NA,37),"motorcycle"=c(NA,NA,NA,NA,45),
                   "trycicle"=c(NA,NA,NA,NA,56),"skate"=c(NA,NA,NA,NA,78))

【问题讨论】：

标签： r dataframe filter

【解决方案1】：

您可以使用duplicated 将重复值转换为NA。

library(dplyr)

question %>%
  mutate(across(.fns = 
         ~replace(., duplicated(.) | duplicated(., fromLast = TRUE), NA)))

#  cars bike motorcycle trycicle skate
#1   NA   NA         NA       NA    NA
#2   NA   NA         NA       NA    NA
#3   NA   NA         NA       NA    NA
#4   NA   NA         NA       NA    NA
#5   34   37         45       56    78

在基础 R 中，您可以使用 lapply -

question[] <- lapply(question, function(x) 
                replace(x, duplicated(x) | duplicated(x, fromLast = TRUE), NA))

【讨论】：