确定不通过使用 dplyr - R 过滤的观察结果

Question

在大型数据帧上使用dplyr 时，我经常使用多个过滤参数。通常我可以将这些都包含在一个 filter 参数中。但是，我喜欢 dplyr 允许您逐渐考虑您正在处理数据的方式，因此这些过滤器通常可能位于连续的行上。

但是，通常我不仅希望将这些连续过滤器产生的观察结果保留在新的 df 中，还希望将原始 df 中未包含在单独 df 中的观察结果保留。

例如这个数据集：

set.seed(123)
colors<- c( rep("yellow", 5), rep("blue", 5), rep("green", 5) )
shapes<- c("circle", "star", "oblong")
numbers<-sample(1:15,replace=T)
group<-sample(LETTERS, 15, replace=T)
mydf<-data.frame(colors,shapes,numbers,group)
mydf


   colors shapes numbers group
1  yellow circle       5     X
2  yellow   star      12     G
3  yellow oblong       7     B
4  yellow circle      14     I
5  yellow   star      15     Y
6    blue oblong       1     X
7    blue circle       8     S
8    blue   star      14     Q
9    blue oblong       9     Z
10   blue circle       7     R
11  green   star      15     S
12  green oblong       7     O
13  green circle      11     P
14  green   star       9     H
15  green oblong       2     D

在这里，假设我想按以下规则进行过滤（我知道以不同的顺序过滤可能更有意义，例如先按颜色，但为了论证）：

mydf %>% 
  filter (numbers <= 5 | numbers >= 12) %>% 
  filter (group=="X" | group =="Y" | group == "Z") %>% 
  filter (colors=="yellow")

返回：

  colors shapes numbers group
1 yellow circle       5     X
2 yellow   star      15     Y

我的问题是，我如何才能将过滤器未返回的原始“mydf”中的 13 个观察结果保存到单独的 df 中？有没有可爱的 dplyr 方式？

Answer 1

我建议

sepDf <- setdiff(mydf, mydf.filtered)