如何过滤包含列表中所有值的 DataFrame 列？答案

【问题标题】：How do I filter a DataFrame column that includes ALL values in a list?如何过滤包含列表中所有值的 DataFrame 列？
【发布时间】：2021-11-06 18:27:47
【问题描述】：

例如，列包含完整的产品描述（例如黄色皮革运动鞋），我想根据列表选择列（例如 ['yellow', 'sneaker']）。我尝试过这样的事情，但显然它不起作用:)

list_to_check = ['yellow', 'sneaker']
df_filtered = df(all(n in df['Column_To_Filter'] for n in list_to_check))

新的 df_filtered 应该只包含列表中所有单词都包含在列的同一行值中的行（例如，如果该列仅包含一个单词，我不希望显示该列？ )

有什么想法吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python list dataframe filter

【解决方案1】：

试试：

list_to_check = ["yellow", "sneaker"]
df_filtered = df[
    df["Column_To_Filter"].apply(lambda x: all(n in x for n in list_to_check))
]
print(df_filtered)

打印：

         Column_To_Filter
0  yellow leather sneaker

df 已使用：

         Column_To_Filter
0  yellow leather sneaker
1                  yellow

【讨论】：

【解决方案2】：

或者尝试使用正则表达式str.contains:

df.loc[df['Column_To_Filter'].str.contains(f'(?={")(?=.*".join(list_to_check)})')]

使用@AndrejKesely 的输入数据输出：

         Column_To_Filter
0  yellow leather sneaker

【讨论】：