按另一个数据框中的日期过滤数据框答案

【问题标题】：Filter Data Frame by dates in another dataframe按另一个数据框中的日期过滤数据框
【发布时间】：2016-10-02 18:10:54
【问题描述】：

我有一个数据框query2:

    Site   TripDate       Volume
0   003l 1990-06-10  2202.571850
1   003l 1991-07-26  2543.566201
2   003l 1991-11-01  1702.228651
3   003l 1992-10-15  2753.163510
4   003l 1993-04-01  2550.538237
5   003l 1993-10-08  2241.329021

还有一个table1：

     TripDate  Count
0  1990-06-10     35
1  1991-07-26     35
2  1992-10-15     34
3  1993-10-08     35

我需要过滤 query2 以仅在 table1 中包含 TripDates。生成的过滤表如下所示：

    Site   TripDate       Volume
0   003l 1990-06-10  2202.571850
1   003l 1991-07-26  2543.566201
2   003l 1992-10-15  2753.163510
3   003l 1993-10-08  2241.329021

【问题讨论】：

标签： python pandas filter dataframe

【解决方案1】：

你正在寻找merge:

In [11]: t1.merge(q2)
Out[11]:
     TripDate  Count  Site       Volume
0  1990-06-10     35  003l  2202.571850
1  1991-07-26     35  003l  2543.566201
2  1992-10-15     34  003l  2753.163510
3  1993-10-08     35  003l  2241.329021

默认情况下，这会在共享列上合并（在这种情况下只有 TripDate，但您可以指定）：

In [12]: t1.merge(q2, on="TripDate")
Out[12]:
     TripDate  Count  Site       Volume
0  1990-06-10     35  003l  2202.571850
1  1991-07-26     35  003l  2543.566201
2  1992-10-15     34  003l  2753.163510
3  1993-10-08     35  003l  2241.329021

【讨论】：