使用 NA 删除整个季度的数据，而不是整个数据集答案

【问题标题】：Removing Data with NAs for the whole quarter but not the whole dataset使用 NA 删除整个季度的数据，而不是整个数据集
【发布时间】：2019-09-26 13:31:24
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含公司多个季度的数据。一些公司有 NA 数据点。在这种情况下，我需要删除整个季度的公司数据，而不是整个数据集，因为其他季度的数据可能是完整的。

Identifier     Quarter     Date          Value
a              2013.1      02-02-2013    1
a              2013.1      02-03-2013    2
a              2013.1      02-03-2013    NA
a              2014.1      02-02-2014    4
b              2014.1      02-03-2014    5

在上面的示例中，我需要删除公司 a 2013 年第一季度的数据，而不是 2014 年第一季度的数据。

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

标签： r filter na

【解决方案1】：

我们可以按'Identifier'、'Quarter'分组，如果'Value'中有any、'NA'元素、filter'Quarter'的行

library(dplyr)
df1 %>% 
     group_by(Identifier, Quarter) %>% 
     filter(!any(is.na(Value))

【讨论】：

这不是重复的吗？ stackoverflow.com/questions/29293039/…
@NickDylla 我会说这不是骗子，因为它专门询问 data.table 并且没有迹象表明这里的提问者正在使用该包。
@IceCreamToucan 这就是为什么我没有欺骗它。我在 cmets 中留下了链接，以防有人使用 data.table 并在另一个之前看到这篇文章。