根据字符串条件过滤行，dplyr 过滤器，包含 [重复]

Question

我想使用 dplyr contains() 和过滤器过滤数据框。一定很简单吧？我见过的示例使用基本 R grepl 来击败对象。这是一个简单的数据框：

site_type <- c('Urban','Rural','Rural Background','Urban Background','Roadside','Kerbside')
df <- data.frame(row_id, site_type)
df <- as.tibble(df)
df

现在我想按 site.type 包含字符串背景的所有行过滤数据框。 如果我知道site_type的唯一值，我可以直接找到字符串：

filtered_df <- filter(df, site_type == 'Urban Background')

但我想做这样的事情：

filtered_df <- filter(df, site_type(contains('background', match_case = False)))

任何想法如何做到这一点？ dplyr helper contains 只能用于列而不是行吗？

Answer 1

dplyr 中的contains 函数是一个选择助手。它的目的是在使用 select 函数时提供帮助，select 函数专注于选择列而不是行。请参阅文档here。

filter 是用于选择行的预期机制。您可能正在寻找的函数是 grepl，它对文本进行模式匹配。

所以您正在寻找的解决方案可能是：

filtered_df <- filter(df, grepl("background", site_type, ignore.case = TRUE))

我怀疑contains 主要是将grepl 应用于列名的包装器。所以逻辑很相似。

参考资料：

• grep R documentation
• high rated question applying exactly this technique