Numpy.array(None) 返回 None 但不是 None答案

【问题标题】：Numpy.array(None) returns None but is not NoneNumpy.array(None) 返回 None 但不是 None
【发布时间】：2018-01-04 23:28:43
【问题描述】：

谁能解释这种行为？

print np.array(None)
> None
print np.array(None) is None
> False

【问题讨论】：

print 输出不明确。两个东西打印相同的事实并不意味着它们是同一个对象，甚至它们相等或它们具有相同的类型。毕竟，print 'None' 和 print None 打印相同的东西，但希望你不会对 'None' != None 感到惊讶。
除了所有其他答案之外，值得注意的是 np.array(1) 和 np.array(2) 具有相同的行为

【解决方案1】：

您有一个具有None 作为str() 值的对象，所以这就是打印的内容：

>>> import numpy as np
>>> np.array(None)
array(None, dtype=object)
>>> str(np.array(None))
'None'

这是一个包含字母N、o、n 和e 的字符串值。这与 None 单例对象不同，它只是在打印时看起来相同。

【讨论】：

【解决方案2】：

您实际上有一个字符串表示为 None 的数组对象，而不是您想象的 None 对象：

>>> np.array(None)
array(None, dtype=object)
>>> str(_)
'None'

这就是打印语句显示None的原因。

然而，你实际上在做的是：

np.array(None) is None # False

【讨论】：

【解决方案3】：

np.array(None) 不是None。 print 只是将其打印为None。

In [1]: a = np.array(None)

In [2]: a
Out[2]: array(None, dtype=object)

【讨论】：

【解决方案4】：

请说明您要做什么。你所做的是询问 np.array(None) 是否是 None 类型，它不是，因此返回 False。

【讨论】：