如果满足两个条件，我可以替换数据框中单元格的空值吗？答案

【问题标题】：Can I replace the null value of a cell in a dataframe if two conditions are satisfied?如果满足两个条件，我可以替换数据框中单元格的空值吗？
【发布时间】：2021-04-07 22:26:51
【问题描述】：

我们来了！

大家好，我正在尝试编写一个循环，其中：如果特定列中单元格的值为“无”，并且下一个单元格的值等于国家/地区数组，那么我将“无”值更改为下一个单元格的值，即国家。

我想我在解决这个问题上有点偏离。

country_with_province = array(['Australia', 'China', 'France'], dtype=object)

for m in country_with_province:
    if df5.loc[(df5['Province/State'] == None) and (df5['Country/Region'] == m):
        df5.loc[:, "Province"] = df5.Province.fillna(m)

输入：

	Date	Province/State	Country/Region	Province
0	22/01/2020	None	Afghanistan	None
1	22/01/2020	None	Albania	None
2	22/01/2020	Tasmania	Australia	Tasmania
3	22/01/2020	None	Australia	None
4	22/01/2020	Hennan	China	Hennan
5	22/01/2020	Gansu	China	Gansu
6	22/01/2020	None	China	None
7	22/01/2020	Guineal French	France	Guineal French
8	22/01/2020	None	France	None

输出：

	Date	Province/State	Country/Region	Province
0	22/01/2020	None	Afghanistan	None
1	22/01/2020	None	Albania	None
2	22/01/2020	Tasmania	Australia	Tasmania
3	22/01/2020	None	Australia	Australia
4	22/01/2020	Hennan	China	Hennan
5	22/01/2020	Gansu	China	Gansu
6	22/01/2020	None	China	China
7	22/01/2020	Guineal French	France	Guineal French
8	22/01/2020	None	France	France

我正在处理一个有 87552 行的 df。

各位，希望你们能帮帮我！我尝试在堆栈上搜索，但失败了！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe nonetype

【解决方案1】：

看起来你的方法很好用，所以......但你想要更好的东西

sel = df5['Province/State'].isnull() & df5['Country/Region'].isin(country_with_province)
df5.loc[sel, "Province"] = df5.loc[sel, 'Country/Region']

【讨论】：

@ansev - 我认为是is?从字面上看，pd.isnull is pd.isna 是 True。