处理 R 中的空单元格值以进行逻辑回归答案

【问题标题】：Handling empty cell values in R for logistic regression处理 R 中的空单元格值以进行逻辑回归
【发布时间】：2021-12-31 04:19:30
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中包含一堆“空单元格”和一些缺失值。我能够估算变量值的平均值以填充缺失值。但是，我无法用我想要的特定文本替换空单元格。我一直在尝试相同的估算函数来替换空单元格，但输出没有改变。感谢任何帮助。谢谢

【问题讨论】：

@mrVerma，我已经粘贴了 csv 文件和具有空单元格值的变量之一的概述。看起来空值更像是“”而不是 NULL 值。因此，我尝试使用“sub”命令将这些值替换为字母，但由于所有值之间都有“”，因此它将字母添加到所有值中。

【解决方案1】：

这是替换数据框列col中的空字符串的一种方法：

df$col[df$col == ""] <- "whatever you want to put there"

【讨论】：