如何使用 maven 为特定操作系统构建 jar？答案

【问题标题】：how to build a jar with maven for a specific OS?如何使用 maven 为特定操作系统构建 jar？
【发布时间】：2017-03-24 23:19:04
【问题描述】：

我正在使用 Eclipse 的 Maven 构建一个将在远程服务器上运行的 jar。我的系统运行 OS X，服务器运行 CestOS。对于这个项目，我需要tensorflow library。 Maven 成功解决了依赖关系，因此我能够在本地运行该项目。但是，在服务器上我收到错误，即 tensorflow 库不存在，因为默认情况下 maven 仅包含 macosx 版本。如何在构建期间强制 maven 用 linux 版本替换 tensorflow 的 macosx 版本？

不同平台的TensorFlow java库可以找到here。

附：我已经尝试在 pom 中添加一个依赖项，系统范围指向 jar。

【问题讨论】：

您是否尝试过考虑 Maven 配置文件？
是的，我尝试使用配置文件，但我只能找到有关如何根据当前操作系统激活特定配置文件的信息。我找不到如何创建将为不同操作系统构建 jar 的配置文件。
您能对错误进行快照吗？或者您可以在此处包含错误日志吗？
java.lang.UnsatisfiedLinkError: java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1886) 处 java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java: 849) 在 java.lang.System.loadLibrary(System.java:1088) 在 org.bytedeco.javacpp.Loader.loadLibrary(Loader.java:654) 在 org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:492 ) 在 org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:409) 在 org.bytedeco.javacpp.tensorflow.(tensorflow.java:10) 在 java.lang.Class.forName0(Native Method) 。 ..
您有没有机会尝试这里提出的解决方案？

标签： java eclipse maven tensorflow bytecode

【解决方案1】：

在你的 POM 中试试这个：

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
    <artifactId>tensorflow</artifactId>
    <version>0.9.0-1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
    <artifactId>tensorflow</artifactId>
    <version>0.9.0-1.2</version>
    <classifier>linux-x86_64</classifier>
</dependency>

或者linux-x86，如果您的服务器是 32 位的。

当然，使用配置文件定义条件依赖会很好。

【讨论】：

【解决方案2】：

从你链接的页面上的jar名称来看，MacOs和Linux版本的区别在于jar名称version后面的文字。

这称为classifier（参见Maven coordinates），是一个可选坐标，在工件版本之后提供了额外的区别。

正如nandsito 已经建议的那样，为了扩展它的答案，试试这个（未经测试，让我知道，我会更新）：

<profiles>
    <profile>
        <id>osx</id>
         
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
                <artifactId>tensorflow</artifactId>
                <version>0.9.0-1.2</version>
                <classifier>macosx-x86_64</classifier>
            </dependency>
        </dependencies>
        
    </profile>
    
    <profile>
        <id>linux</id>
        
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
                <artifactId>tensorflow</artifactId>
                <version>0.9.0-1.2</version>
                <classifier>linux-x86_64</classifier>
            </dependency>
        </dependencies>

    </profile>

</profiles>

并删除您 POM 中其他所有相关的 <dependency> 节点（这样，如果没有 <profiles> 部分，tensorflow 就不会存在依赖关系）。

在此更改之后，您每次都必须指定一个配置文件（因为 POM 中没有 tensorflow 依赖项）：在 MacOs 上准备包时mvn clean package -Pmacos 和在 Centos 上准备包时mvn clean package -Plinux

Eclipse 允许您在Project properties > Maven 下设置活动配置文件列表（您可以通过右键单击Project explorer 中的项目文件夹进入此窗口。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为您必须设置一个构建系统，例如 Jenkins，并为每个目标环境/平台进行配置。 Linux编译时，配置编译系统运行这个命令mvn clean package -Djavacpp.platform=linux-x86_64，这里的重点是参数-Djavacpp.platform，根据你的目标平台改一下。

【讨论】：