忽略使用 Jackson CSV 解析 CSV 文件的特定列答案

【问题标题】：Ignore Specific Columns Parsing a CSV File with Jackson CSV忽略使用 Jackson CSV 解析 CSV 文件的特定列
【发布时间】：2019-09-27 18:20:44
【问题描述】：

我的问题是我需要将具有任意列/顺序的 CSV 文件解析为已知域 POJO（例如 Person）。我可以确定我需要处理哪些列，而忽略其余列。

CsvParser.Feature.IGNORE_TRAILING_UNMAPPABLE 选项似乎正是我所需要的，但我需要处理的列不必在 CSV 文件的开头进行分组，我不能强制用户“重新排序” " 他们上传的 CSV 文件的列。此外，有时我没有得到标题行，但 UI 会强制用户识别列并传递此信息。

例如，我有以下 CSV 文件：

First Name,Last Name,Nickname,DOB,Occupation,Postal Code
Freddy,Benson,Ruprecht,08/14/45,Con Artist,76701
Lawrence,Jamieson,Prince,03/14/33,Con Artist,5201
Janet,Colgate,Jackal,03/13/55,Con Artist,90401

我只需要 6 列中的 4 列（名字、姓氏、出生日期、邮政编码），因为我的 Person POJO 只包含这些字段：

public class Person {
    private String firstName;
    private String lastName;
    private LocalDate dob;
    private String postalCode;
}

我已经为 Person 定义了一个 CsvSchema，并指定了我感兴趣的列（名字、姓氏、IGNORE、DOB、IGNORE2、邮政编码），因为我想跳过列（昵称、职业） .然而，“IGNORE”列在反序列化器中的映射期间被忽略，我最终得到“DOB”的“昵称”值，导致 DOB 字段的值无效。

【问题讨论】：

标签： jackson jackson-databind jackson-dataformat-csv

【解决方案1】：

请参考提供的这个链接

你应该可以解决这个https://github.com/FasterXML/jackson-dataformat-csv/issues/82

【讨论】：

【解决方案2】：

我的错误是将模式定义如下，这显然将模式与域 POJO 强耦合：

CsvSchema schema = mapper
    .typedSchemaFor(Person.class)
    .withSkipFirstDataRow(hasHeader)
    .sortedBy(columnOrder.toArray(new String[columnOrder.size()]));

通过如下定义架构/列来解决，这似乎将架构松散地耦合到域 POJO：

CsvSchema schema = CsvSchema.builder()
    .addColumn("firstName")
    .addColumn("lastName")
    .addColumn("ignore1")
    .addColumn("dob")
    .addColumn("ignore2")
    .addColumn("postalCode")
    .build();

    CsvMapper mapper = new CsvMapper();
    MappingIterator<Person> personIter = mapper
            .readerFor(Person.class)
            .with(schema)
            .readValues(csvFile);

【讨论】：