在 python 循环中从 csv 文件中跳过空白单元格

Question

我目前正在提取 csv 文件中的值以将它们合并到 yaml 文件中。

问题在于，在我的 csv 文件的约 6000 行中，有几个单元格是空的，我想跳过这些单元格并继续我的循环，就像：

import csv
import ruamel.yaml
from csv import reader
from ruamel.yaml import YAML

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.preserve_quotes = True

with open('config.yaml') as yml:
    doc = yaml.load(yml)

with open('params.csv') as f:
    next(f)
    for i, data in enumerate(reader(f)):
        doc['components']['star']['init'][0]['values']['logg'] = float(data[4])
        filename = data[1].split(".")[0] 
        with open(f'{filename}.yaml', 'w') as out:
            yaml.dump(doc, out)

csv 文件看起来像：

Starid   filename                                   Teff           TeffErr        logg
1        ngc6397id000000002jd2456871p6250f000.fits  6304.19055182  97.72410249    4.21614564
2        pgc6397id000000002jd2456871p6250f000.fits  7304.19055182  97.72410249    
3        qgc6397id000000002jd2456871p6250f000.fits  8304.19055182  97.72410249    5.21614564

我已经尝试过Python: How to check if cell in CSV file is empty?的解决方案 但我认为我做错了，我看不到在正确的位置集成if not row[0] 循环，知道吗？ 谢谢！

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您可以像这样插入对值的检查：

with open('params.csv') as f:
    next(f)
    for i, data in enumerate(reader(f)):
        if data[4] != '':
            doc['components']['star']['init'][0]['values']['logg'] = float(data[4])
            filename = data[1].split(".")[0] 
            with open(f'{filename}.yaml', 'w') as out:
                yaml.dump(doc, out)