Google App Engine：间歇性问题：由于超出了请求期限，进程终止。（错误代码 123）答案

【问题标题】：Googel App Engine: Intermittent Issue: Process terminated because the request deadline was exceeded. (Error code 123)Google App Engine：间歇性问题：由于超出了请求期限，进程终止。（错误代码 123）
【发布时间】：2023-04-03 10:32:01
【问题描述】：

您遇到的问题：我在 Google App Engine 上部署了一个 Spring Boot 应用程序（后端）。在过去的几天里，我间歇性地收到以下提到的错误：错误：由于超出请求期限，进程终止。（错误代码 123）

说明：

我在 Google App Engine 上部署了一个 Spring Boot 应用程序（后端）。在过去的几天里，我间歇性地收到以下提到的错误：错误：由于超出请求期限，进程终止。（错误代码 123）

应用程序使用 CloudSQL (MySQL) 数据库。我还设置了下面提到的自动缩放属性：

       <sessions-enabled>true</sessions-enabled>
    <warmup-requests-enabled>true</warmup-requests-enabled>
    <instance-class>F2</instance-class>
    <automatic-scaling>
        <target-cpu-utilization>0.65</target-cpu-utilization>
        <min-instances>10</min-instances>
        <max-instances>20</max-instances>
        <min-idle-instances>5</min-idle-instances>
        <max-idle-instances>6</max-idle-instances>
        <min-pending-latency>30ms</min-pending-latency>
        <max-pending-latency>500ms</max-pending-latency>
        <max-concurrent-requests>10</max-concurrent-requests>
    </automatic-scaling>
    <inbound-services>
          <service>warmup</service>
    </inbound-services>

您预期会发生什么：托管在 GAE 上的应用程序不应因此间歇性错误而失败

重现的步骤：没有可用的步骤，它是间歇性的。

其他信息（您尝试过的解决方法、查阅的文档等）：我尝试了多种不同的自动缩放配置组合等。

【问题讨论】：

所提到的这个问题是间歇性的，会导致 API 响应缓慢（因为它是后端应用程序）并最终失败并出现 500 Http 错误代码以及详细信息中提到的错误消息。围绕“延迟”：“100.205186s”
您好，您的应用程序是否向外部服务发出请求调用？我在 SO 上发现了一个类似的问题，其中提出了 2 个可能的改进：使用预热请求并在任务队列中调用外部服务。
您好，-是的，我已经处理了预热请求-您能否确认您指的是哪种外部服务？
嗨，根据 SO 帖子的先前评论：stackoverflow.com/questions/30913255/…。它指的是预热请求和外部服务两种方法。 TaskQueue 中的外部服务：cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/taskqueue

标签： google-app-engine

【解决方案1】：

我只是在 GAE 标准 Java 8 应用程序中遇到了完全相同的问题 - 经过大量试验和错误后，我发现该问题与 Cloud SQL 有关 - 一个症状是自动缩放的实例经常重启（可能崩溃），好像有有什么卡住了。 “错误：由于超出了请求期限，进程终止。（错误代码 123）”也没有产生更多日志。

解决方案（在我们的例子中）是（因为这是我们在错误一直出现之前所做的唯一更改）我们经常在我们的应用程序中使用 Cloud SQL Query，如下所示：

当 column=1 then 1 else -1 end 时的情况

在某些（极少数）情况下，列可能为 NULL - 我们测试的普通 SQL 客户端没有问题，但由于某些奇怪的原因，Cloud SQL 和 JDBC 存在问题，导致这些实例问题

改成

coalesce(column,0)=1 then 1 else -1 end

这样在case语句中永远不会有与NULL的比较解决了问题

【讨论】：