Jupyter 笔记本中的 IOPub 数据速率超出（查看图像时）答案

【问题标题】：IOPub data rate exceeded in Jupyter notebook (when viewing image)Jupyter 笔记本中的 IOPub 数据速率超出（查看图像时）
【发布时间】：2017-09-03 10:53:33
【问题描述】：

我想在 Jupyter 笔记本中查看图像。这是一个 9.9MB 的 .png 文件。

from IPython.display import Image
Image(filename='path_to_image/image.png')

我收到以下错误：

IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.

有点意外和reported elsewhere.

这是预期的吗？有简单的解决方案吗？

（错误消息提示更改--NotebookApp.iopub_data_rate_limit 中的限制。）

【问题讨论】：

有没有办法从笔记本本身增加这个而不是在命令行上更改配置？我在共享环境中工作，无权在命令行上更改 jupyter。

标签： jupyter-notebook ipython jupyter

【解决方案1】：

试试这个：

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

或者这个：

yourTerminal:prompt> jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

【讨论】：

如果您只是在寻找临时解决方案，这是最简单的方法。
如果可以的话，我会再次支持使用科学记数法。
@TomaszGandor 虽然这样做，它现在是一个浮点数而不是一个整数。这通常会产生不良影响，但在这里可能没问题。
如果您使用 Anaconda 用户界面打开 Jupyter Notebook，您可以在哪里运行此代码？
谁能帮忙？我一直在想把这个放在哪里？

【解决方案2】：

我使用networkx 和bokeh 遇到了这个问题

这适用于 Windows 7 (taken from here)：

要创建一个 jupyter_notebook_config.py 文件，并注释掉所有默认值，您可以使用以下命令行：

$ jupyter notebook --generate-config
打开文件并搜索c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit
注释掉c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1000000 行并将其更改为更高的默认率。我用c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000

这个无情的默认配置出现在很多地方。查看 git 问题：

看起来它可能会通过5.1 release得到解决

更新：

Jupyter 笔记本现在在 release 5.2.2 上。这个问题应该是resolved。使用 conda 或 pip 升级。

【讨论】：

创建配置文件后，可以运行jupiter notebook；因为 jupyter_notebook_config.py 已写入您的 Jupyter 文件夹（对我来说：C:\Users\nnd\.jupyter\jupyter_notebook_config.p）； Jupyter 将接收您的更改。
如果您无法从 cmd.exe (windows 10) 运行 jupyter notebook，请尝试从“Anaconda prompt”（如果您已安装）运行。
@Itay Livni：我的 Windows 命令行无法识别命令 $ jupyter notebook --generate-config，并说命令错误或找不到。我有 Windows 10。有什么建议吗？
@artre notebook --generate-config 应该被输入。不是美元符号
@artre 您应该浏览到 jupyter、exe 的位置，然后运行上面提供的命令。对我来说是\documents\anaconda2\scripts

【解决方案3】：

Removing print statements can also fix the problem.

除了加载图像外，当您的代码以高速率连续打印时也会发生此错误，这会导致错误“IOPub data rate exceeded”。例如。如果您在某个被调用超过 1000 次的 for 循环中有一个 print 语句。

【讨论】：

【解决方案4】：

通过在Anaconda PowerShell 或提示符中输入'jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10'，Jupyter notebook 将使用新配置打开。现在尝试运行您的查询。

【讨论】：

【解决方案5】：

对 Windows(10) 用户的一些额外建议：

如果您是第一次使用 Anaconda Prompt/PowerShell，请在 Windows 任务栏的搜索字段中输入“Anaconda”，您将看到建议的软件。
确保以管理员身份打开 Anaconda 提示符。
在运行命令之前，请务必先导航到 您的用户目录 或包含 Jupyter Notebook 文件的目录。否则，您可能会在系统文件中的某个位置被不熟悉的文件树弄糊涂。

在我自己的 Windows 10 PC 上从 Anaconda Prompt 打开具有新数据限制的 Jupyter notebook 的正确方法是：

(base) C:\Users\mobarget\Google Drive\Jupyter Notebook>jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

【讨论】：

【解决方案6】：

对于已经运行的 docker 容器，尝试编辑文件名 - ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 取消注释该行 - NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 并设置高数字，如 1e10。重启docker，应该可以解决问题了

【讨论】：

【解决方案7】：

我在运行 6.3.0 版时遇到了这个问题。当我尝试 Merlin 评价最高的解决方案时，powershell 提示通知我 iopub_data_rate_limit 已从 NotebookApp 移动到 ServerApp。该解决方案仍然有效，但想提及变化，尤其是配置的内部处理可能会被弃用。

【讨论】：