在 Python 中对 JSON 文件进行排序并输出为 Excel答案

【问题标题】：Sort JSON File and output as Excel in Python在 Python 中对 JSON 文件进行排序并输出为 Excel
【发布时间】：2020-03-16 01:04:13
【问题描述】：

我是编程新手，需要有关我编写的 python 代码的帮助。
我想获得我所在城市的 WeatherForecast。我从 Openweathermap 获得了一个 API，它给了我一个 json 文件。现在我想对这个 json 进行排序并将其输出为 excel。
到目前为止，我得到了这段代码（我编辑了 API）：

import urllib.request
import json
import pandas
urllib.request.urlretrieve ("http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?id=2867714&APPID=XXXXXXXXX","WeatherData.json")
with open('WeatherData.json') as f:
    data = (line.strip() for line in f)
    data_json = "[{0}]".format(','.join(data))
data=json.loads(data_json)

这会生成以下 JSON：

{
    "city": {
        "coord": {
            "lat": 48.1374,
            "lon": 11.5755
        },
        "country": "DE",
        "id": 2867714,
        "name": "Muenchen",
        "sunrise": 1574231244,
        "sunset": 1574263882,
        "timezone": 3600
    },
    "cnt": 40,
    "cod": "200",
    "list": [
        {
            "clouds": {
                "all": 86
            },
            "dt": 1574251200,
            "dt_txt": "2019-11-20 12:00:00",
            "main": {
                "grnd_level": 941,
                "humidity": 71,
                "pressure": 1014,
                "sea_level": 1014,
                "temp": 278.95,
                "temp_kf": -0.36,
                "temp_max": 279.31,
                "temp_min": 278.95
            },
            "sys": {
                "pod": "d"
            },
            "weather": [
                {
                    "description": "overcast clouds",
                    "icon": "04d",
                    "id": 804,
                    "main": "Clouds"
                }
            ],
            "wind": {
                "deg": 63,
                "speed": 2.86
            }
        },
        {
            "clouds": {
                "all": 96
            },
            "dt": 1574262000,
            "dt_txt": "2019-11-20 15:00:00",
            "main": {
                "grnd_level": 940,
                "humidity": 85,
                "pressure": 1013,
                "sea_level": 1013,
                "temp": 276.96,
                "temp_kf": -0.27,
                "temp_max": 277.23,
                "temp_min": 276.96
            },
            "sys": {
                "pod": "d"
            },
            "weather": [
                {
                    "description": "overcast clouds",
                    "icon": "04d",
                    "id": 804,
                    "main": "Clouds"
                }
            ],
            "wind": {
                "deg": 61,
                "speed": 1.98
            }
        },

我刚刚使用了 2 个列表条目的示例来进行天气预报。 json包含40个。（5天一天8个）

我只需要温度，rel。湿度和压力。其余的对我的应用程序没用。

提前谢谢你
弗洛尔

【问题讨论】：

标签： python json excel weather

【解决方案1】：

import urllib.request
import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
data = urllib.request.urlopen("https://samples.openweathermap.org/data/2.5/forecast?id=2867714&appid=b1b15e88fa797225412429c1c50c122a1")
data = json.loads(data.read())
df=json_normalize(data['list'])
df['city']=data['city']['name']
#with all data
df.to_excel("sample.xls")
#with selected data
df = df[['main.temp','main.pressure','main.humidity','city']]
df.to_excel("moscow_temp.xls")

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法是将它们存储为 CSV，例如：

records.append("{},{},{}\n".format(temperature1, humidity1, pressure1))
records.append("{},{},{}\n".format(temperature2, humidity2, pressure2))
records.append("{},{},{}\n".format(temperature3, humidity3, pressure3))

然后从 Excel 中打开这个 CSV 文件并保存为 Excel 格式。

另一种使用 3rd 方库的方式（更复杂），例如 openpyxl

【讨论】：