【发布时间】:2016-12-27 17:58:54
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: mask netcdf cdo-climate grads
【问题讨论】:
标签: mask netcdf cdo-climate grads
由于您已经屏蔽了非大陆值,因此该过程实际上相当简单。有一个名为“sdfwrite”的命令可以将grads中定义的变量写入文件。代码会是这样的:
define data = <insert expression for masked out data here>
set sdfwrite out.nc
sdfwrite data
*确保删除尖括号;那些只是为了展示
将这些输入到 grads 将 1) 分配内存以将显示的数据保存在变量“data”中 2) 将输出文件的名称设置为“out.nc”(您当然可以将其更改为您喜欢的任何内容) , 和 3) 将变量“data”中的信息写入 out.nc 文件。
现在据我所知,没有办法简单地将屏蔽的值不写入文件,但是这样,它们都将被写入为零/未定义的值。
希望这有帮助!
【讨论】:
如果我正确理解了这个问题,希望有一个 netcdf 文件,其中所有值都设置为在海点上缺失(即 _Fillvalue)。如果是这样,命令行有两种解决方案:
一种方法是使用 CDO 创建海陆掩码,然后将所有海点设置为缺失:
cdo -f nc2 setctomiss,0 -gtc,0 -remapcon,your_data_.nc -topo seamask.nc
您现在可以使用它来屏蔽您的数据文件:
cdo mul datafile.nc seamask.nc masked_datafile.nc
但是,在某些情况下,我发现重新映射过程会在边缘留下“海洋”数据的痕迹,在这种情况下,为了更安全,您可以使用第二种方法:
从这个 thredds 服务器以 1 公里的分辨率下载“到海洋的距离”的 netcdf 数据文件:https://pae-paha.pacioos.hawaii.edu/thredds/ncss/dist2coast_1deg_land/dataset.html
然后,您可以屏蔽掉海洋一定距离内的任何点以确保安全,但可能会屏蔽少量陆地数据。
我先将距离文件重新映射到目标分辨率:
cdo remapbil,your_data.nc distance.nc remap_dist.nc
然后掩码(例如,在这种情况下,海岸 5 公里内的所有点,海点已经在此文件中“丢失”)并相乘
cdo mul your_data.nc -gtc,5 remap_dist.nc masked_data.nc
如前所述,这更安全,更冗长,但可能会掩盖一些土地数据。
编辑 2021:I've just uploaded a youtube video guide on this topic to provide further details.
【讨论】: