JPA坚持变得越来越慢

Question

此方案使用简单的 oneToMany 关系，并在两个方向上保持级联。

很多：

@javax.persistence.Entity(name="Many")
public class Many {
    @javax.persistence.ManyToOne(cascade = CascadeType.PERSIST)
    protected One one;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private long primaryKey;

    public void setM(One one) {
        this.one = one;
        // comment out this line and performance becomes stable
        this.one.getMany().add(this);
    }

    // other setters, getters, etc...
}

一个：

@javax.persistence.Entity(name="One")
public class One {
    @javax.persistence.OneToMany(mappedBy="m", cascade = CascadeType.PERSIST)
    protected java.util.Set<Many> many = com.google.common.collect.Sets.newHashSet();

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private long primaryKey;

    private String name;

    // setters, getters, etc... 
}

测试：

public static void main(String[] args) {
    while(true) {
        EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("test-pu");
        EntityManager em = emf.createEntityManager();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            sw.reset();
            sw.start();
            persistMVs(emf, em);
            System.err.println("Elapsed: " + sw.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS) + " ms");
        }

        em.close();
        emf.close();
    }
}

private static void persistMVs(EntityManagerFactory emf, EntityManager em) {
    em.getTransaction().begin();
    One one = getOrCreateOne(em);

    for (int i = 0; i < 200; i++) {
        Many many = new Many();
        many.setM(one);
        em.persist(many);
    }
    em.getTransaction().commit();
}

测试是一个无限循环，它尝试插入与单个 One 实体关联的 20000 个 Many 实体。每个循环都从创建一个新的EntityManagerFactory 开始，以显示不断增加的数据库对性能的负面影响。

预期的行为是，实体的插入时间不会急剧增加，但是在每个 WHILE CYCLE 之后会有一个数量级的增加。

注意事项：

• 我尝试过 eclipseLink、Hibernate、OpenJPA 并且都遇到过这种减速。
• 如果我不更新 One 的 Many 集合，则不会出现降级（请参阅 Many 的注释行）。
• 如果我不创建新的 EntityManagerFactory，那么即使在 50 万个实体之后也不会降级。
• 慢的部分是em.persist(many);（我测了一下）。
• 查看https://github.com/kupsef/OneToMany 并使用以下命令开始测试 gradle start。

为什么在这种情况下数据库的初始大小很重要？我应该将此行为视为错误吗？

Answer 1

我认为问题出在this.one.getMany()，因为在每次迭代中，越来越多的实体需要从这种关系中加载。

@OneToMany 关系默认是惰性的，所以当你调用getMany() 时，JPA 提供者必须初始化集合中的每个实体，随着它的大小增加，这需要更多时间。

如果您不在每次迭代中创建新的EntityManagerFactory，则上次迭代中的实体会保留在缓存中，因此执行的查询会少很多。

Answer 2

只是为了扩展 Predrag 的答案 - 遍历 1:M 关系不仅需要引入实体和任何扩展对象图的成本，而且这些实体仍然在持久单元内进行管理。因为您的测试为重复事务重用相同的 EntityManager，所以托管实体的缓存会随着每次迭代而继续增长。每次上下文与数据库同步时，都必须遍历托管实体的缓存并检查更改 - 这发生在刷新、事务提交甚至查询时。

如果您必须引入大型对象图，可以采取哪些措施来缓解这种情况，即为每个事务边界释放并获取新的 EntityManager，或者偶尔刷新并清除 EntityManager。任何一个选项都允许它释放一些托管实体，因此它不需要在每次提交时都检查它们是否有更改。

编辑> 您的“Many”类已经覆盖了 hashCode 方法，并且正在使用其引用的“One”的哈希码及其主键来构建其哈希码。这会导致您在循环中坚持的每个“许多”都具有相同的哈希码，因为 GenerationType.IDENTITY 只能在插入语句发生时分配序列 - 这发生在同步期间（刷新/提交）。此方法可能会导致缓存查找（由于级联持久调用而导致提供程序遍历每个持久调用上不断增长的对象模型时发生）花费越来越长的时间。