使用没有序列化错误的日期时间对象记录字典答案

【问题标题】：Logging dictionaries with datetime objects without Serialization error使用没有序列化错误的日期时间对象记录字典
【发布时间】：2020-04-28 17:42:40
【问题描述】：

我正在尝试将 python 字典记录为 JSON，就像 logging.info(dict(msg="foo", data=obj)) 一样。但是在某些情况下，obj 可能包含日期时间对象，在这些情况下我会收到 JSON 序列化错误。

是否有一种简单的方法来记录自动序列化对象（例如日期时间对象）的字典，例如让它对这些对象调用“str”函数？

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x logging

【解决方案1】：

您可以为datetime 对象定义自己的序列化程序：

def to_json(python_object):
    if isinstance(python_object, datetime.datetime):
        return {'__class__': 'datetime.datetime',
                '__value__': time.asctime(python_object.timetuple())}
    if isinstance(python_object, time.struct_time):
        return {'__class__': 'time.asctime',
                '__value__': time.asctime(python_object)}
    if isinstance(python_object, bytes):
        return {'__class__': 'bytes',
                '__value__': list(python_object)}
    raise TypeError(repr(python_object) + ' is not JSON serializable')

def from_json(json_object):
    if '__class__' in json_object:
        if json_object['__class__'] == 'datetime.datetime':
            return datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.strptime(json_object['__value__'])))
        if json_object['__class__'] == 'time.asctime':
            return time.strptime(json_object['__value__'])
        if json_object['__class__'] == 'bytes':
            return bytes(json_object['__value__'])
    return json_object

然后这样称呼它：

json.dump(entry, f, default=to_json)

或用于回读

entry = json.load(f, object_hook=from_json)

【讨论】：

如何使用 python 的日志记录模块？只需直接记录 JSON 字符串（而不是传递字典）？
@JadS 好吧，那将是我的第一选择。