如何在 golang 中实现基于级别的日志记录？答案

【问题标题】：How to implement level based logging in golang?如何在 golang 中实现基于级别的日志记录？
【发布时间】：2013-05-29 12:57:08
【问题描述】：

在 golang 中是否有任何好的包装器可用于基于级别的日志记录？如果没有，我应该如何自己实施？

我想要的很简单。我想要一些功能，例如

log.Error()
log.Info()

等将其输出显示到标准输出并将这些输出保存在日志文件中（基于作为命令行参数提供给程序的级别）。如何实现这个包装器？

【问题讨论】：

github.com/jcelliott/lumber
github.com/golang/glog 可能超出了您的需要，但值得一看。该实现有一个非常有趣的布尔类型与方法的使用。

标签： logging go

【解决方案1】：

一些更多建议，现在现有的答案已经很老了：

https://github.com/op/go-logging - 这里比另一个小
https://github.com/sirupsen/logrus - 用于许多流行的项目，例如 Docker
https://github.com/inconshreveable/log15
https://github.com/golang/glog - 来自 Google，在 Go 中实现了他们的 C++ glog 库
https://github.com/go-kit/kit/tree/master/log 专注于更适合工具使用的“结构化日志”
https://github.com/uber-go/zap - “速度极快”

【讨论】：

还有godoc.org/go.uber.org/zap和二进制日志github.com/ScottMansfield/nanolog github.com/larytet/binlog
nanolog 不满足“将其输出显示到标准输出”的要求。 Binlog 的 GitHub 星数为零。
自 2021 年 12 月以来的一个小更新，zerolog 是一个令人印象深刻的框架 github.com/rs/zerolog。 zap 的一个不错的替代品。

【解决方案2】：

Uber-go/Zap: Go 中快速、结构化、分级的日志记录
Logrus：Go 的结构化、可插拔日志记录。（JSON 和文本格式）

这两个库也都有关卡钩子，这是一个非常有趣的特性。可以为特定的日志级别注册挂钩。因此，例如发生任何错误（使用log.Error() 记录），您可以向某些监控工具等报告。

【讨论】：

logrus 的一个缺点是它没有日志轮换，需要使用一些外部程序来实现...

【解决方案3】：

查看http://cgl.tideland.biz 和“applog”包。它就是这样工作的。

PS：整个 CGL 目前正在重做，不久将发布新功能，但名称不同。 ;)

【讨论】：

不幸的是链接失效了
所有链接都已失效或与日志记录无关。
很抱歉随着时间的推移所有的动作。需要一些时间才能找到当前的一个作为恕我直言最好的一个。软件包位于github.com/tideland/golib，文档位于godoc.org/?q=tideland%2Fgolib。

【解决方案4】：

我认为seelog 适合您的requirements，它似乎很受欢迎，因为它经常出现在日志讨论中。我从来没有认真使用过它，所以我不能对此发表评论。

【讨论】：

看起来seelog 必须为每个语句获取/释放一个全局锁。

【解决方案5】：

https://github.com/hashicorp/logutils 我发现它非常易于使用，您甚至不需要将方法调用更改为 std 库的log.Printf。

【讨论】：

“最简单的方法” +1

【解决方案6】：

stdlog 完全符合您的要求：

log := stdlog.GetFromFlags()
log.Info("Connecting to the server...")
log.Errorf("Connection failed: %q", err)

【讨论】：

【解决方案7】：

我目前正在与rlog 合作，并且喜欢他们的方法。代码看起来不错、简单且文档充分。

是什么说服了我：

没有外部依赖
我可以在任何地方使用rlog.Info() 而无需传递引用
环境变量的好用
任意数量的跟踪级别，例如rlog.Trace(4, "foo")

【讨论】：

【解决方案8】：

我在内置的 Go 日志包中添加了日志级别支持。你可以在这里找到我的代码：

https://github.com/gologme/log

除了添加对 Info、Warn 和 Debug 的支持外，用户还可以定义自己的任意日志记录级别。日志级别分别启用和禁用。这意味着您可以打开调试日志而无需获取其他所有内容。

【讨论】：

【解决方案9】：

您可以使用模块 midlog 来实现任何其他日志库， https://github.com/lingdor/midlog

【讨论】：

欢迎提供解决方案链接，但请确保您的答案在没有它的情况下有用：add context around the link 这样您的其他用户就会知道它是什么以及为什么会出现，然后引用最相关的您链接到的页面的一部分，以防目标页面不可用。 Answers that are little more than a link may be deleted.

【解决方案10】：

您可以考虑的日志记录模块之一是 klog 。它支持“V”日志记录，可以灵活地在特定级别进行日志记录

klog 是 glog 的一个分支，克服了以下缺点

glog 提出了很多“陷阱”，并在容器化环境中引入了挑战，所有这些都没有得到很好的记录。 glog 没有提供测试日志的简单方法，这降低了使用它的软件的稳定性 glog 是基于 C++ 的，而 klog 是纯 golang 实现

示例实施

package main

import (
    "flag"

    "k8s.io/klog"


)

type myError struct {
    str string
}

func (e myError) Error() string {
    return e.str
}

func main() {
    klog.InitFlags(nil)
    flag.Set("v", "1")
    flag.Parse()

    klog.Info("hello", "val1", 1, "val2", map[string]int{"k": 1})
    klog.V(3).Info("nice to meet you")
    klog.Error(nil, "uh oh", "trouble", true, "reasons", []float64{0.1, 0.11, 3.14})
    klog.Error(myError{"an error occurred"}, "goodbye", "code", -1)
    klog.Flush()
}

【讨论】：