复合聚合中的桶排序？

Question

如何在复合聚合中进行桶排序？

我需要使用桶排序进行复合聚合。

我尝试过使用聚合进行排序。 我试过复合聚合。

Answer 1

我认为这个问题是您之前的@​​987654321@ 的延续，因此考虑相同的用例

您需要使用Bucket sort aggregation，它是一个父管道 对其父多桶的桶进行排序的聚合 聚合。请参阅composite aggregation 上的此文档以了解更多信息。

添加一个包含索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例

索引映射：

{
  "mappings":{
    "properties":{
      "user":{
        "type":"keyword"
      },
      "date":{
        "type":"date"
      }
    }
  }
}

索引数据：

{
  "date": "2015-01-01",
  "user": "user1"
}
{
  "date": "2014-01-01",
  "user": "user2"
}
{
  "date": "2015-01-11",
  "user": "user3"
}

搜索查询：

可以设置size parameter来定义复合桶的数量 应该退回。每个复合桶被视为一个单一的 存储桶，因此将大小设置为 10 将返回前 10 个组合 从值源创建的存储桶。响应包含 包含值的数组中每个复合存储桶的值 从每个价值源中提取。默认为 10。

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "my_buckets": {
      "composite": {
       "size": 3,               <-- note this
        "sources": [
          {
            "product": {
              "terms": {
                "field": "user"
              }
            }
          }
        ]
      },
      "aggs": {
        "mySort": {
          "bucket_sort": {
            "sort": [
              {
                "sort_user": {
                  "order": "desc"
                }
              }
            ]
          }
        },
        "sort_user": {
          "min": {
            "field": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

搜索结果：

"aggregations": {
    "my_buckets": {
      "after_key": {
        "product": "user3"
      },
      "buckets": [
        {
          "key": {
            "product": "user3"
          },
          "doc_count": 1,
          "sort_user": {
            "value": 1.4209344E12,
            "value_as_string": "2015-01-11T00:00:00.000Z"
          }
        },
        {
          "key": {
            "product": "user1"
          },
          "doc_count": 1,
          "sort_user": {
            "value": 1.4200704E12,
            "value_as_string": "2015-01-01T00:00:00.000Z"
          }
        },
        {
          "key": {
            "product": "user2"
          },
          "doc_count": 1,
          "sort_user": {
            "value": 1.3885344E12,
            "value_as_string": "2014-01-01T00:00:00.000Z"
          }
        }
      ]
    }