【问题标题】：Google Cloud Function / Python 3.7 / requirements.txt makes deploy failGoogle Cloud Function / Python 3.7 / requirements.txt 使部署失败
【发布时间】：2019-08-22 06:38:24
【问题描述】：

我尝试通过 requirements.txt 部署具有依赖项的谷歌云功能。部署需要很长时间并且失败并显示此消息：

(gcloud.functions.deploy) OperationError: code=3, message=Build failed: {"cacheStats": [{"status": "MISS", "hash": "ebbabef833cbc5bf98d2562c9f28bd5ab91e1a867134bb0c08f84397510ff774", "type": "docker_layer_cache", "level": "global"}, {"status": "MISS", "hash": "ebbabef833cbc5bf98d2562c9f28bd5ab91e1a867134bb0c08f84397510ff774", "type": "docker_layer_cache", "level": "project"}]}

我发现，requirements.txt 似乎是问题所在，当我通过 Web 控制台（使用 HelloWorld 示例）创建 python3.7 云函数并将要求粘贴到那里时，我得到了相同的行为。 requirements.txt 看起来像：

Flask==1.0.2
dill>=0.2.8
numpy>=1.15.0
requests>=2.20.0
six==1.12.0
spacy>=2.1.0
torch>=1.0.0
torchtext>=0.3.1

我还有其他几个使用 requirements.txt 的示例，但我不明白这里的重点。而且我不知道是否有办法进一步调试。

有什么想法吗？

更新

似乎是pytorch引起了问题，它通过直接指向whl文件的URL来工作

...
spacy>=2.1.0
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torchtext>=0.3.1

问题似乎与cuda有关，上面的URL指向没有cuda的torch版本。

【问题讨论】：

标签： python-3.x google-cloud-platform google-cloud-functions

【解决方案1】：

PyTorch 在 PyPI 上发布了一个默认支持 CUDA/Nvidia GPU 的发行版，但 Cloud Functions 运行时不支持 GPU，也没有必要的系统库。

您应该在选择时使用https://pytorch.org/提供的URL：

您的操作系统：Linux
包：点子
语言：Python 3.7
CUDA：无

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

这会让你的requirements.txt:

Flask==1.0.2
dill>=0.2.8
numpy>=1.15.0
requests>=2.20.0
six==1.12.0
spacy>=2.1.0
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.1.post2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
torchtext>=0.3.1

【讨论】：