如果您想区分null 值字段和缺失字段,最通用的方法是使用Map 或JsonNode 而不是POJO。 POJO 类具有常量结构,Map 或 JsonNode 具有动态 - 仅包含您实际放置的内容。让我们创建一个简单的应用程序,它从文件中读取XML 有效负载并创建JSON 响应:
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.dataformat.xml.XmlMapper;
import java.io.File;
import java.util.Map;
public class JsonApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
File xmlFile = new File("./resource/test.xml").getAbsoluteFile();
XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper();
Map map = xmlMapper.readValue(xmlFile, Map.class);
ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper();
String json = jsonMapper.writeValueAsString(map);
System.out.println(json);
}
}
现在看一些示例,我们测试将为empty、null 和不存在的节点生成什么JSON。
测试 0-0
输入XML:
<Root>
<a>A</a>
<b>1</b>
<c>
<c1>Rick</c1>
<c2>58</c2>
</c>
</Root>
结果JSON 是:
{"a":"A","b":"1","c":{"c1":"Rick","c2":"58"}}
测试 0-1
输入XML:
<Root>
<a>A</a>
<c>
<c1>Rick</c1>
<c2/>
</c>
</Root>
输出JSON:
{"a":"A","c":{"c1":"Rick","c2":null}}
测试 0-2
输入XML:
<Root>
<c/>
</Root>
输出JSON:
{"c":null}
这种简单快速的解决方案最大的问题是我们丢失了原语的类型信息。例如,如果b 是Integer,我们应该在JSON 中将它作为没有引号的数字原语返回:" 周围的字符。为了解决这个问题,我们应该使用POJO 模型,它允许我们找到所有需要的类型。让我们为示例创建POJO 模型:
@JsonFilter("allowedFields")
class Root {
private String a;
private Integer b;
private C c;
// getters, setters
}
@JsonFilter("allowedFields")
class C {
private String c1;
private Integer c2;
// getters, setters
}
我们需要将简单的XML -> Map -> JSON 算法更改为以下一个:
- 将 JSON 读取为
Map 或 JsonNode
- 查找所有字段名称
- 使用找到的名称创建
FilterProvider - 请注意,过滤器使用allowedFields 名称注册,与@JsonFilter 注释中使用的名称相同。
- 将
Map 转换为 POJO 以进行类型强制。
- 用过滤器写
POJO
简单的应用程序可能如下所示:
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFilter;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.SimpleBeanPropertyFilter;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.impl.SimpleFilterProvider;
import com.fasterxml.jackson.dataformat.xml.XmlMapper;
import java.io.File;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Set;
public class JsonApp {
public static void main(String[] args) throws Exception {
File xmlFile = new File("./resource/test.xml").getAbsoluteFile();
NodesWalker walker = new NodesWalker();
XmlMapper xmlMapper = new XmlMapper();
JsonNode root = xmlMapper.readValue(xmlFile, JsonNode.class);
Set<String> names = walker.findAllNames(root);
SimpleFilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider();
filterProvider.addFilter("allowedFields", SimpleBeanPropertyFilter.filterOutAllExcept(names));
ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper();
jsonMapper.setFilterProvider(filterProvider);
Root rootConverted = jsonMapper.convertValue(root, Root.class);
String json = jsonMapper.writeValueAsString(rootConverted);
System.out.println(json);
}
}
class NodesWalker {
public Set<String> findAllNames(JsonNode node) {
Set<String> names = new HashSet<>();
LinkedList<JsonNode> nodes = new LinkedList<>();
nodes.add(node);
while (nodes.size() > 0) {
JsonNode first = nodes.removeFirst();
if (first.isObject()) {
ObjectNode objectNode = (ObjectNode) first;
objectNode.fields().forEachRemaining(e -> {
names.add(e.getKey());
JsonNode value = e.getValue();
if (value.isObject() || value.isArray()) {
nodes.add(value);
}
});
} else if (first.isArray()) {
ArrayNode arrayNode = (ArrayNode) first;
arrayNode.elements().forEachRemaining(e -> {
if (e.isObject() || e.isArray()) {
nodes.add(e);
}
});
}
}
return names;
}
}
测试 1-0
输入XML:
<Root>
<a>A</a>
<b>1</b>
<c>
<c1>Rick</c1>
<c2>58</c2>
</c>
</Root>
输出JSON:
{"a":"A","b":1,"c":{"c1":"Rick","c2":58}}
测试 1-1
输入XML:
<Root>
<b>1</b>
<c>
<c2/>
</c>
</Root>
输出JSON:
{"b":1,"c":{"c2":null}}
测试 1-2
输入XML:
<Root>
<c/>
</Root>
输出JSON:
{"c":null}
在所有这些测试之后,我们看到动态检查字段是否为null、empty 或absent 并非易事。即便如此,以上 2 个解决方案适用于简单模型,您应该针对您想要生成的所有响应测试它们。当模型很复杂并且包含许多复杂的注释时,例如:Jackson 侧的@JsonTypeInfo、@JsonSubTypes 或JAXB 侧的@XmlElementWrapper、@XmlAnyElement,这使得这项任务很难实现。
我认为您示例中的最佳解决方案是使用@JsonInclude(NON_NULL),它将XML 端的所有设置字段发送给客户端。 null 和 absent 在客户端应该被同等对待。业务逻辑不应依赖于 JSON 负载中的事实字段设置为 null 或 absent。
另见: