比较两个 JSONObject 结构（忽略它们的值）？答案

【问题标题】：Comparing two JSONObject structures (ignoring their values)?比较两个 JSONObject 结构（忽略它们的值）？
【发布时间】：2014-04-14 01:04:53
【问题描述】：

我正在寻找一个支持比较两个 JSON 对象的结构、忽略值trong>、子顺序以及（如果可能的话）可选地忽略响应中的其他元素的 JSON 配对库；专门用于针对预期结构对从 Web 服务返回的 JSON 进行单元测试。（我想将一个示例响应传递给 assert 方法，并将其结构与实际响应进行比较 - 而不必为每个节点编写断言。只要结构良好，取回不同的值不是问题.)

任何主要的 JSON 库都支持这个吗？（这个问题与Compare two JSON objects in Java基本相同，但我希望断言忽略我的JSON结构中的值，这可能看起来像Wikipedia上的示例......）

【问题讨论】：

定义你自己的比较器？
请注意，鉴于键/值对是无序的，您需要定义两个 JSON 对象等价的含义。例如，你可以有{key1:string,key2:[array stuff]} 和{key3:[array stuff],key4:string}——它们是不是“相同的形状”？
嗨@HotLicks，我会说它们不是，除非键相同 - 因为我不关心元素的顺序......所以，我期待匹配键 + 类型，但不匹配值...
为此创建一个递归检查器是一项相对容易的工作。只需取一个值，对其执行instanceof 以查看它是哪种类型，路由到数组或映射子例程，让子例程遍历比较计数、键和类型的结构。如果在当前数组或映射例程中遇到数组或映射，则递归调用自己。当您得到不匹配时停止（并返回 false），当在给定级别没有更多可比较时返回 true。

标签： java json unit-testing

【解决方案1】：

您可能想看看 Guava 及其 Equivalence。

例如，如果您使用 Jackson，您将编写一个 Equivalence<JsonNode>，您可以根据自己的需要进行自定义。

Here 是此类Equivalence 的一个示例，如果所有数字递归地在数学上相等，则它认为两个 JSON 值相等。

用法：yourEquivalence.equivalent(node1, node2)。

另一种解决方案是编写一个 POJO，将其序列化为您想要的 JSON，并尝试将您的 JSON 反序列化为所述 POJO。如果反序列化失败，你的结构就是错误的。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用递归函数，如果你想忽略值类型，你可以通过返回 true 来改变最后一个 else 条件的内容。

dict_var 是你要验证的json
schema 是 dict_var 必须遵循的架构

代码：

def verify_config_parameters_structure(dict_var, schema):
try:
    # If it's a dictionary
    if isinstance(dict_var, dict):
        if isinstance(schema, dict):
            # Verify The object does not have more keys
            for k2, v2 in dict_var.items():
                if verify_config_parameters_structure(dict_var[k2], schema[k2]) is False:
                    return False
            # Verify The object does have at least the schema keys
            for k2, v2 in schema.items():
                if verify_config_parameters_structure(dict_var[k2], schema[k2]) is False:
                    return False
            return True
        else:
            return False
    # If it's a list
    elif isinstance(dict_var, list):
        if isinstance(schema, list):
            for item in dict_var:
                if verify_config_parameters_structure(item, schema[0]) is False:
                    return False
            return True
        else:
            return False
    # If it's a value
    else:
        if type(dict_var) is type(schema):
            return True
        else:
            return False
except:
    return False

【讨论】：