怎么了?
简而言之,这些类型映射不是一个非此即彼的命题。
您缺少的关键信息是多个类型映射协作包装单个函数的方式。
argout 被插入到生成的包装器中在调用发生之后。这是您将(现已修改的)输入以合理的方式复制回 Python 的机会。
然而,这并没有解决在调用之前如何创建和传递参数的问题。
通过查看这个接口生成的代码,你可以很清楚地看到这一点:
%module test
%{
#include "test.h"
%}
%typemap(in) int[2] {
// "In" typemap goes here
}
%typemap(argout) int[2] {
// "argout" goes here
}
%include "test.h"
当 test.h 是您的示例时:
// ... <snip>
arg1 = reinterpret_cast< Foobar * >(argp1);
{
// "In" typemap goes here
}
(arg1)->method(arg2);
resultobj = SWIG_Py_Void();
{
// "argout" goes here
}
return resultobj;
// ... <snip>
在这些类型映射中,“in”类型映射的目标是在调用之前使arg2 成为一个合理的值,而“argout”类型映射应该对调用后的值做一些合理的事情(可能通过更改返回值,如果你想要)。
类型映射中应该包含什么?
通常对于这样的函数,您可能希望输入类型映射从一些 Python 输入中填充一个临时数组。
为此,我们需要先更改输入类型映射,要求 SWIG 为我们创建一个临时数组:
重要的是我们让 SWIG 为我们执行此操作,使用在类型之后添加括号的表示法,而不是将其添加到类型映射的主体中,以便变量的范围是正确的。 (如果我们不这样做,暂时将无法从“argout”类型映射中访问,并且会在调用本身之前被清理)。
%typemap(in) int[2] (int temp[2]) {
// If we defined the temporary here then it would be out of scope too early.
// "In" typemap goes here
}
SWIG 生成的代码现在为我们包含了该临时数组,因此我们希望使用 Python C API 来迭代我们的输入。这可能看起来像:
%typemap(in) int[2] (int temp[2]) {
// "In" typemap goes here:
for (Py_ssize_t i = 0; i < PyList_Size($input); ++i) {
assert(i < sizeof temp/sizeof *temp); // Do something smarter
temp[i] = PyInt_AsLong(PyList_GetItem($input, i)); // Handle errors
}
$1 = temp; // Use the temporary as our input
}
(如果我们愿意,我们可以选择使用Python iterator protocol)。
如果我们现在编译并运行接口,我们有足够的输入来传递,但还没有返回。在我们编写“argout”类型映射之前,在生成的代码中还有一件事需要注意。我们在生成代码中的临时数组实际上看起来像int temp2[2]。这不是错误,SWIG 默认重命名要从参数位置派生的变量,以便允许将相同的类型映射多次应用于单个函数调用,如果需要,每个参数一次。
在我的“argout”类型图中,我将返回另一个带有新值的 Python 列表。不过,这并不是唯一明智的选择——如果您愿意,还有其他选择。
%typemap(argout) int[2] {
// "argout" goes here:
PyObject *list = PyList_New(2);
for (size_t i = 0; i < 2; ++i) {
PyList_SetItem(list, i, PyInt_FromLong(temp$argnum[i]));
}
$result = list;
}
这里需要注意的两点首先是我们需要显式地编写 temp$argnum 以匹配 SWIG 对我们的临时数组所做的转换,其次我们使用 $result 作为输出。
纯输出参数
通常我们有一个参数只用于输出,而不是输入。对于这些,强制 Python 用户提供一个将被忽略的列表是没有意义的。
我们可以通过修改“in”类型映射来做到这一点,使用numinputs=0 来表示不需要来自 Python 的输入。您还需要在这里适当地初始化临时。现在类型图变得简单了:
%typemap(in,numinputs=0) int[2] (int temp[2]) {
// "In" typemap goes here:
memset(temp, 0, sizeof temp);
$1 = temp;
}
所以现在“in”类型映射实际上根本不接受来自 Python 的任何输入。可以将其视为简单地准备本地调用的输入。
顺便说一句,您可以通过使用 @ 来避免 SWIG 应用的名称修改(代价是不能在同一个函数上多次使用相同的类型映射,或者使用另一个具有名称冲突的类型映射) “in”类型图中的 987654335@。不过我不建议这样做。
数组长度不固定?
最后值得注意的是,我们可以将所有这些类型映射写得更通用,并适用于任何固定大小的数组。为此,我们在类型映射匹配中将 2 更改为“ANY”,然后在类型映射主体中使用 $1_dim0 而不是 2,因此最后的整个界面变为:
%module test
%{
#include "test.h"
%}
%typemap(in,numinputs=0) int[ANY] (int temp[$1_dim0]) {
// "In" typemap goes here:
memset(temp, 0, sizeof temp);
$1 = temp;
}
%typemap(argout) int[ANY] {
// "argout" goes here:
PyObject *list = PyList_New($1_dim0);
for (size_t i = 0; i < $1_dim0; ++i) {
PyList_SetItem(list, i, PyInt_FromLong(temp$argnum[i]));
}
$result = list;
}
%include "test.h"