好吧,经过几个小时的弄清楚,我决定分享这件事已经够痛苦了,不要让其他人弄清楚。
首先,设置基础:安装 Python 3、Git 和 g++
sudo apt install python3 git g++
然后获取python3包PyPI(又名pip)和NumPy
sudo apt python3-pip
pip3 install numpy
在我们开始之前,现在就决定是否需要Anaconda:它使操作变得很多更容易,并且您确实会获得最新版本的 numba(但是我不知道在通过Anaconda安装numba之前是否需要安装依赖)。
好的,现在开始吧
首先将 LLVM 3.9 存储库添加到 apt,然后下载 LLVM
wget -O - http://apt.llvm.org/llvm-snapshot.gpg.key | sudo apt-key add -
sudo echo "deb http://apt.llvm.org/xenial/ llvm-toolchain-xenial-3.9 main" >> /etc/apt/sources.list
sudo echo "deb-src http://apt.llvm.org/xenial/ llvm-toolchain-xenial-3.9 main" >> /etc/apt/sources.list
sudo apt update
sudo apt install clang-3.9 llvm-3.9-dev
现在从 apt 获取一些额外的库
sudo apt install zlib1g zlib1g-dev
将 LLVM 的配置二进制文件添加到所有用户的环境路径:
sudo echo 'LLVM_CONFIG="/usr/lib/llvm-3.9/bin/llvm-config"' >> /etc/environment
现在让我们获取、构建和安装 llvmlite 0.15.0(将 ~ 替换为您选择的 repo 目录:将在其下自动创建一个 llvmlite 文件夹)
cd ~
git clone https://github.com/numba/llvmlite
cd llvmlite
python3 setup.py build
python3 setup.py install
以上是任何失败的地方:希望一切顺利(对问题发表评论)。
最后,安装 numba!
pip3 install numba