不同的 x 和 y 缩放插图，matplotlib答案

【问题标题】：Different x and y scale in zoomed inset, matplotlib不同的 x 和 y 缩放插图，matplotlib
【发布时间】：2014-07-24 23:11:50
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 制作插图。目前我有类似的最后一个答案 How to zoomed a portion of image and insert in the same plot in matplotlib

那里有一个决定缩放系数的参数。但是，我想更改 x 轴和 y 轴之间的比例，即我想在 x 轴上放大更多。（因此在示例中，正方形将映射到插图下方的矩形）。

我如何做到这一点？

这是一个工作示例：

import pylab as pl
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

x=np.linspace(0,1,100)
y=x**2

ax=pl.subplot(1,1,1)
ax.plot(x,y)

axins = zoomed_inset_axes(ax, 1, loc=2,bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),bbox_transform=ax.figure.transFigure) # zoom = 6



axins.plot(x,y)

x1, x2= .4, .6
y1,y2 = x1**2,x2**2
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5")
pl.show()

所以我想做的是能够分别改变插图的宽度和高度，而不改变插图的x和y范围。

【问题讨论】：

你能提供一些你目前所拥有的工作示例代码吗？
有人在这方面取得了进展吗？我也想做同样的事情。

标签： python matplotlib plot insets

【解决方案1】：

对于其他寻找此功能的人，事实证明这可以通过使用inset_axes() 方法而不是zoomed_inset_axes() 来完成。

例如：

axins = inset_axes(ax, 1,1 , loc=2,bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),bbox_transform=ax.figure.transFigure) # no zoom

1,1 部分分别设置插图的宽度和高度。在此之后，使用xlim() 和ylim() 设置轴的范围，而不改变插入框的大小或形状。

【讨论】：